2023年2月13日
深度强化学习 Deep Reinforcement Learning（DRL））
摘要： 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning，DRL)本质上属于采用神经网络作为值函数估计器的一类方法，其主要优势在于它能够利用深度神经网络对状态特征进行自动抽取，避免了人工 定义状态特征带来的不准确性，使得Agent能够在更原始的状态上进行学习。 强化学习是机器学习的一种学 阅读全文
posted @ 2023-02-13 19:50 wangssd 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑