摘要：
准确度、精确度、召回率、F1值作为评估指标，经常用到分类效果的评测上。 精确度：可以理解为预测出的东西有多少是用户感兴趣的； 召回率：可以理解为用户感兴趣的东西有多少被预测出来； F1值：综合精确度和召回率两个指标。 TP（True Positives)：真正例，预测为正例而且实际上也是正例； FP 阅读全文
摘要：
分类 含义：标识对象的所属类别 类别：监督学习 算法：SVM、KNN、随机森林、决策树、贝叶斯 回归 含义：预测与对象关联的连续值属性 类别：监督学习 算法：SVR、KNN、随机森林、随机梯度下降、多项式回归、logistic回归 聚类 含义：自动将相似对象归为一组 类别：无监督学习 算法：K-均值 阅读全文