摘要：
聚类（clustering） 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与同集合中的对象彼此相似，与其他集合中的对象相异。 没有标准参考的学生给书本分的类别，表示自己认为这些书可能是同一类别的（具体什么类别不知道，没有标签和目标，即不是判断书的好坏（目标，标签），只能凭借特征而分类）。 阅读全文
摘要：
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(n_estimators=2, max_depth=2, random_state=1) rf.fit(x_train, y_train) 阅读全文