记一次Redis和NetMQ的测试

Redis是一个高速缓存K-V数据库，而NetMQ是ZeroMQ的C#实现版本，两者是完全不同的东西。

最近做游戏服务器的时候想到，如果选择一个组件来做服务器间通信的话，ZeroMQ绝对是一个不错的选择，而我们的服务器是用C#的开发的，就这样，找到了NetMQ。

NetMQ上手很简单。总结一下大致如下几个步骤：

1. NuGet安装类库引用
2. 创建NetMQContext
3. 根据需要的通讯模型创建NetMQSocket
4. 监听socket.Bind()或者连接socket.Connect()
5. 发送socket.Send()或者接收socket.Receive()
6. 释放NetMQSocket和NetMQContext

简单的代码如下

using (var context = NetMQContext.Create())
using (var socket = context.CreatePullSocket())
{
    socket.Bind("ipc://111");//socket.Connect("ipc://111");
    string msg = socket.ReceiveFrameString(Encoding.UTF8);
}

测试NetMQ的时候，发现如果开启了VS的异常捕获，在Connect的时候会收到不少异常，不过这些异常NetMQ都捕获处理了，似乎不会导致程序问题，当然强迫症患者就不好办了。

而且当消化队列的服务器吃紧的时候队列中的积压数量的查看、保存等等的确也是需要不少工作量的。

于是想到不如再加个中间件，这个时候Redis就冒出来了。

Redis的list也可以用来做队列，而且配套的工具也多了，感觉不错的样子。那就不如测试下性能吧。

因为手头的Linux机在阿里云上，本地测试的话只有Windows可以用，所以，安装了Redis的Windows版，地址在这里：https://github.com/MSOpenTech/redis

 

直接下载Release版的就可以了，创建service-redis.exe的快捷方式，右键属性，在目标的路径后面追加配置文件，就像这样：D:\Redis\redis-server.exe redis.windows.conf

（懒汉不愿意操作命令行的简便方式）

然后双击运行，看到漂亮的文字图形之后，Redis就开动了。

接着是C#的对接，创建项目工程之后NuGet安装Redis的Client驱动，流行的是Service.Stack.Redis，但Service.Stack在v4之后商业化了，免费使用有限制，随手测下add1000次就出现了每小时只能add 6000的异常。所以不用它，换NServiceKit.Redis，有介绍是免费分支。

简单的Add示例如下

using (RedisClient redisClient = new RedisClient(host))
{
    redisClient.Add("key1", "hello world!");
}

而我要使用的是list的Enqueue和Dequeue，就是这样：

redisClient.EnqueueItemOnList("testList", "hello");
string msg = redisClient.DequeueItemOnList("testList");

测试是酱紫的：

首先开一个线程专注生产消息，生产的就是当时的时间。然后当前线程专注消费消息，获取到消息生产的时间和消费到的时间，算出时间差，保存。

最后输出消息总数、发送和接收用的平均时间。

我测试了10000个消息，差不多是这样的代码：

int time = 0;
while (true)
{
    redisClient.RemoveAllFromList("list");

    Thread thread = new Thread(() =>
    {
        using (RedisClient redisClient2 = new RedisClient(host))
        {
            for (int i = 0; i < 10000; i++)
            {
                var now = DateTime.Now;
                string v = now.ToString("O");
                redisClient2.EnqueueItemOnList("list", v);
            }
        }
    });
    thread.Start();

    List<TimeSpan> intervalArr = new List<TimeSpan>();
    int index = 0;
    while (index < 10000)
    {
        string item = redisClient.DequeueItemFromList("list");
        if (item != null)
        {
            index++;
            DateTime from = DateTime.Parse(item);
            var interval = DateTime.Now - from;
            intervalArr.Add(interval);
        }
    }
    Console.WriteLine("第{1}次，平均耗时：{0}, 数量：{2}", intervalArr.Average(x => x.TotalMilliseconds), time, intervalArr.Count);
    time++;
    Console.ReadLine();
}

使用NetMQ的代码也差不多这个意思。

                using (var context = NetMQContext.Create())
                using (var socket = context.CreatePullSocket())
                {
                    socket.Bind("ipc://111");
                    Thread t = new Thread(() =>
                    {
                        using (var context2 = NetMQContext.Create())
                        {
                            using (var socket2 = context2.CreatePushSocket())
                            {
                                socket2.Connect("ipc://111");
                                for (int i = 0; i < 10000; i++)
                                {
                                    socket2.Send(DateTime.Now.ToString("O"), Encoding.UTF8);
                                    //socket.Receive();
                                }

                                Thread.Sleep(1);
                            }
                        }
                    });
                    t.Start();

                    List<TimeSpan> intervalArr = new List<TimeSpan>();
                    for (int i = 0; i < 10000; i++)
                    {
                        string word = socket.ReceiveFrameString(Encoding.UTF8);
                        var from = DateTime.Parse(word);
                        var to = DateTime.Now;
                        var interval = to - from;
                        intervalArr.Add(interval);
                    }
                    Console.WriteLine("第{1}次，平均耗时：{0}, 数量：{2}", intervalArr.Average(x => x.TotalMilliseconds), time, intervalArr.Count);
                    time++;
                    Console.ReadLine();

                }

预想的毫无疑问应该是ZeroMQ系的NetMQ更快，点对点的通讯和本地缓存比使用Redis少了和第三方（Redis）的交互，但实际测试下来，发现在数量级上没有多大的区别，而且隐隐还是使用Redis比较快。

 

测试做到这里，虽然不是很精确，也不知道NetMQ缺了啥，总之这样的比较结果坚定了我使用Redis的心，何况游戏数据也有很多地方需要仰仗Redis来存储的呢。