2020年5月15日
np.random.seed()与np.random.RandomState() 区别
摘要： 参考 阅读全文
posted @ 2020-05-15 21:32 籽俊 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月11日
图表乱码处理
摘要： plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 阅读全文
posted @ 2020-05-11 11:37 籽俊 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
相关性分析
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:51 籽俊 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
正太性检验
摘要： 方法： 直方图初判 / QQ图判断 / K-S检验 QQ图通过把测试样本数据的分位数与已知分布相比较，从而来检验数据的分布情况 QQ图是一种散点图，对应于正态分布的QQ图，就是由标准正态分布的分位数为横坐标，样本值为纵坐标的散点图 参考直线：四分之一分位点和四分之三分位点这两点确定，看散点是否落在这 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:48 籽俊 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
帕累托分析
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:47 籽俊 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
统计分析
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:46 籽俊 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
对比分析
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:44 籽俊 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分布分析
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:43 籽俊 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基础分析思路
摘要： 分布分析 对比分析 统计分析 帕累托分析 正太性检测 相关性分析 阅读全文
posted @ 2020-05-11 09:40 籽俊 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月10日
Pandas 常用方法集
摘要： fillna()会填充nan数据，返回填充后的结果。如果希望在原DataFrame中修改，则把inplace设置为True df =pd.DataFrame({ 'data1':[1,2,np.nan,3,np.nan,4,5], 'data2':[34,67,np.nan,np.nan,52,77 阅读全文
posted @ 2020-05-10 15:11 籽俊 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
下一页