Elasticsearch基础

　　Elasticsearch是一个开源搜索服务器项目，是优秀的全文搜索和分析引擎。

1.数据架构的主要概念

　　（1）索引

　　　　索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的存储，所以它可以分为更小的部分。可以看作关系型数据的表。

　　　　Elasticsearch可以把索引放在一台机器或分散在多台服务器上，每个索引有一个或多个分片（shard）,每个分片可以有多个副本。

　　（2）文档

　　　　存储在Elasticsearch中的主要实体叫做文档（document）。可以看作关系型数据库的一行记录。

　　　　文档由多个字段组成，每个字段可以多次出现在一个文档中，这样的字段叫做多值字段。每个字段是有类型，如文本，数值，日期等。字段也可以是复杂类型，一个字段包含其他子文档或数组。

　　　　字段类型在Elasticsearch中很重要，因为它给出了各种操作（如分析或排序）如何被操作的信息。文档不需要固定的结构，每个文档可以有不同的字段。

　　（3）文档类型

　　　　在Elasticsearch中，一个索引对象可以存储多个不同用途的对象。如一个博客引用程序中可以保存文章和评论。

　　（4）映射

　　　　Elasticsearch在映射中存储有关字段的信息，如数值字段和从网页上抓取的文本字段需要有不同的分析。每个文档类型都有自己的映射，即使我们没有定义。

　　从上面我们知道Elasticsearch把数据存储在一个或多个索引上，每个索引包含各种类型的文档。每个文档有很多字段，映射定义了Elasticsearch如何字段这些字段。

2.Elasticsearch主要概念

　　（1）节点和集群

　　　　Elasticsearch可以作为一个独立的单个搜索服务器，不过为了处理大型数据集，实现容错和高可用，Elasticsearch可以运行在多台服务器上，这些服务器组成集群，单台服务器成为节点。

　　（2）分片

　　　　在处理大量数据时，单个节点由于内存有限、磁盘有限，从而无法快速响应客户端请求，这种情况下，数据可以分为较小的部分（分片），每个分片在不同服务器上，最后把结果合并起来。

　　　　分片能加快索引。

　　（3）副本

　　　　副本只是一个分片的精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。也就是说Elasticsearch可以有多个相同的分片，其中之一被选择去更改索引操作，这个分片称为主分片，其余是副分片，当主分片丢失时，集群会把副本提升为主分片。