02 2025 档案
摘要:[大语言模型简史:从Transformer(2017)到DeepSeek-R1(2025)的进化之路](https://mp.weixin.qq.com/s/zUfUVZ3Pn5YbaG1hUS0foQ) 深度解读DeepSeek:原理与效应, PPT [ChatGPT and The Art of
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摘要:问题: 电商SAAS系统的数据隔离组件如何设计,我采用 共享数据库,共享数据表,行级别隔离方案。系统采用Spring Boot 2.x,网关框架使用Spring Cloud Gateway。 ORM 框架采用MyBatis_plus,数据库采用MySQL,rpc使用Feign。数据隔离组件的核心功能
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摘要:好的,要设计和架构一个电商SaaS系统,你需要考虑很多方面。这是一个复杂但非常有价值的项目。我会从以下几个关键层面,由浅入深地为你详细解析电商SaaS系统的设计与架构: 一、 理解SaaS电商系统的核心概念 首先,我们需要明确什么是SaaS (Software as a Service) 电商系统。
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摘要:您好,为了更深刻地理解辛顿关于智能本质的观点,我们首先需要找到他的英文原话以及提出的场合。经过搜索,辛顿的这句话并没有一个完全统一、逐字逐句的“标准英文原话”,因为它更像是他在不同场合、访谈和演讲中多次表达的核心思想的凝练总结。 不过,我们可以找到一些非常接近且能够准确表达其思想的英文表述,以及相关
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摘要:[How to do E-commerce Accounting in 2025 (Better Way) ](https://linkmybooks.com/blog/ecommerce-accounting)
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摘要:好的,针对互联网电商企业设计与实现高级结算会计系统,并采用Java技术栈,这是一个非常棒且具有挑战性的项目。让我为您详细梳理一下这个系统的设计与实现方案,希望能帮助您构建一个高效、稳定、可扩展的结算系统。 系统概述与目标 系统名称: 高级结算会计系统 (Advanced Settlement Acc
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摘要:好的,让我们深入了解一下 Twitter 的推荐算法,基于他们开源的代码库。这的确是一个引人入胜且复杂的系统。请记住,这里分析的是在代码开源时算法的部分快照。生产系统是不断快速演进的,因此这是一个宝贵的参考,但并不一定是当前的算法全貌。 理解 GitHub 代码库的结构 首先,我们需要熟悉 GitH
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摘要:大语言模型(Large Language Models,LLM)是近年来自然语言处理(NLP)领域的重要突破,其核心是通过深度学习技术处理和生成类人文本。以下将从工作原理和构建过程两个方面,详细阐述从GPT到DeepSeek-R1、Grok-3等模型的发展和实现。 ### 一、LLM的工作原理 LL
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摘要:这篇文章 "AI 辅助编码将如何改变软件工程:残酷的真相" 深入探讨了人工智能(AI)辅助编码工具对软件工程领域带来的变革性影响,并着重强调了其中一些“残酷的真相”或者说是需要认真面对的现实。 其中心思想可以提炼为以下几个关键点: 1. AI 辅助编码是趋势,且能力日益增强,但并非“魔法”或“替代品
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摘要:明白了,很乐意为您详细阐述大型语言模型 (LLM) 的工作原理以及其构建过程。为了让您更透彻地理解,我会从更深入的层面进行解释,同时尽量保持语言的通俗易懂。 首先,我们深入探讨 LLM 的工作原理: LLM 的核心任务,正如之前提到的,是“预测下一个词语”。 但这看似简单的任务背后,蕴含着极其复杂精
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摘要:好的!我来用比喻和故事的方式解释 ChatGPT 和大型语言模型(LLM)的工作原理,尽量不用专业术语。 ### **一、ChatGPT 的核心:猜词接龙游戏**想象你在玩一个「词语接龙」游戏:别人说「今天天气」,你必须接下一个词,比如「不错」或者「很热」。而 ChatGPT 本质上就是一个**超级
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摘要:我很乐意用中文为您介绍 Cursor IDE 的基本使用方法: ### Cursor IDE 的主要功能: 1. **基本操作**- 下载并安装 Cursor 后,它的界面与 VS Code 非常相似- 可以通过 `Cmd/Ctrl + P` 快速打开文件- 使用 `Cmd/Ctrl + Shift
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摘要:DeepSeek-R1模型训练成本之所以比 OpenAI 的模型低,大约只有 OpenAI 的十分之一,这归功于几个创新方法: DeepSeek-R1 的主要创新点: 高效的训练方法:DeepSeek-R1 采用多阶段训练流程,包括初始微调和强化学习 (RL) 阶段。这种方法旨在增强模型的推理能力,
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摘要:DeepSeek-R1 论文,题为 "DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning",是近期发布的一篇关于大型语言模型(LLMs)推理能力提升的论文。该论文提出了两种模型 Deep
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摘要:当然可以!Andrej Karpathy 的 "Deep Dive into LLMs like ChatGPT" 视频深入浅出地讲解了大型语言模型(LLMs)如 ChatGPT 的核心概念和技术。 这是一个非常棒的视频,信息量巨大,我来帮你总结提炼一下视频的主要内容: 视频核心观点:LLMs 是“
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摘要:当然!这张图片清晰地展示了 GPT Assistant (如 ChatGPT, Claude 等) 的训练流程,我们来深入理解一下其中的知识点: 1. 训练阶段 (Training Stages) 预训练 (Pretraining): 数据集: 使用从互联网上收集的大量原始文本数据 (数万亿字),包
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摘要:这四项技术突破都非常合理,并且都代表了人工智能在未来几年内可能发生的重大变革。《麻省理工技术评论》的这份名单很有前瞻性和洞察力。 让我来逐一分析,并给出微信分享的建议: 我对这四项技术突破的看法: 生成式 AI 搜索 (Generative AI Search): 非常合理且具有颠覆性。 合理性:
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摘要:获取 AI 相关的最新资讯,方法有很多。为了更方便您获取信息,我将信息来源进行了分类,您可以根据自己的需求选择合适的渠道: 1. 专业科技新闻网站与媒体平台: 科技媒体综合类 (Tech News Aggregators): 品玩 (PingWest): 关注科技创新与商业动态,经常有深入的AI行业
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