摘要: 在脉脉上看到一个回答: 1. 搜索多了query,要保证内容相关性,容错率低;推荐容错率高,还需要一定的多样性和发现性。2. 基于1,决定了搜索在召回阶段,兼顾相关行性和个性化,而推荐只需要个性化;在排序阶段,搜索目标是强偏序关系,识别物料的细微差别,通常用pairwise或listwise,推荐关 阅读全文
posted @ 2023-04-10 23:08 parkdifferent 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑