04 2023 档案
摘要:https://juejin.cn/post/6844904042292838414
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摘要:想问一下各位大佬:1.推荐系统的双塔模型中,为什么用户向量和商品向量的内积可以表示用户对物品的兴趣呢?因为内积描述的是两个向量之间的相似度,而用户和物品的特征差别很大。2.即便用户和物品很相似,可以用相似度来刻画喜爱程度吗? 目前工业界常用的推荐系统模型有哪些? 召回策略: 统计类,热度,LBS;
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摘要:TA的合集和视频列表 -> ES 大会 2023 https://space.bilibili.com/1171585214/channel/collectiondetail?sid=1288763 vivo 互联网的垂直搜索业务刚开始用 Elasticsearch 时,从 0 到 1 的过程没有太
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摘要:电商方向 Java (各种方向 营销 供应链 交易 商品 商家 履约 运营 数据 财务结算 招选搭投 物流供应链都要) 互联网营销领域常说的“招选搭投”是什么意思?讲讲我的一点理解。字面上分别对应招商、选品、搭建和投放,实际上说的也是供给链:通过toB的招商得到供给内容,经过平台选品、会场搭建,最后
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摘要:@Bean public ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate() { ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder() .connectedTo(
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摘要:org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to process import candidates for configuration class [springfox.documentation.s
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摘要:[Our backend strategy to handle massive traffic](https://medium.com/coupang-engineering/our-backend-strategy-to-handle-massive-traffic-d30cd6cc4fb2) [
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摘要:[Eats data platform: Empowering businesses with data](https://medium.com/coupang-engineering/eats-data-platform-empowering-businesses-with-data-3cc00f
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摘要:From structured search to learning-to-rank-and-retrieve https://www.amazon.science/blog/from-structured-search-to-learning-to-rank-and-retrieve [Match
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摘要:在脉脉上看到一个回答: 1. 搜索多了query,要保证内容相关性,容错率低;推荐容错率高,还需要一定的多样性和发现性。2. 基于1,决定了搜索在召回阶段,兼顾相关行性和个性化,而推荐只需要个性化;在排序阶段,搜索目标是强偏序关系,识别物料的细微差别,通常用pairwise或listwise,推荐关
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摘要:流程: 下单-支付-履约 订单 1.创建订单,交易会提供一个创建订单接口,统一下单 下单的动作,是前台负责下单按钮的业务方, 2.金额计算,按金额占比,计算商品行价格。交易负责 3.优惠核销,红包、券、积分。营销系统负责 支付 履约 [How we store and process million
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摘要:[Building a Recommender System using Machine Learning](https://towardsdatascience.com/building-a-recommender-system-using-machine-learning-2eefba9a692
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摘要:public void searchWithScoreNew(NativeSearchQueryBuilder queryBuilder) throws IOException { String realIndexName = "item"; SearchRequest searchRequest
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