招选搭投 & 直播电商 & 岗位描述

 

电商方向 Java   (各种方向  营销  供应链   交易  商品   商家   履约   运营  数据  财务结算   招选搭投  物流供应链都要)

 

互联网营销领域常说的“招选搭投”是什么意思?讲讲我的一点理解。
字面上分别对应招商、选品、搭建和投放,实际上说的也是供给链:通过toB的招商得到供给内容,经过平台选品、会场搭建,最后toC曝光,实现内容投放。
假设你负责运营一个商场,为了搞好牛年新春活动,必然也需要经历这四个环节。现在把这件事情在线化、数字化,则需要尽可能将各个环节抽象沉淀,可复用、易扩展,从而提高效率,匹配互联网产品的快节奏。
支付宝卡包也参与其中,特别是搭和投两个环节,刚刚起步,可以搞的东西还很多,期待有志同行的加入。

 

发布职位:【岗位职责】
* 负责小红书电商场景下的招商、选品、搭建、投放等核心系统的开发,能够完成具备深度的行业竞品调研,从技术驱动结合业务现状逐步演进系统能力,看齐行业。
* 能够随着不同前台场景的诉求,逐步建设相关的中台系统,统一小红书的招选搭投技术体系。
*能够带10人以下技术团队,完成日常的业务需求迭代,对于研发团队的整体交付质量和整体技术架构负责,支持好运营日常圈商选品的诉求以及大促核心打法。
*负责团队技术沉淀以及技术氛围的建设,并且能够对外输出技术影响力。

【岗位要求】
* 本科及以上学历,五年以上工作经验,至少有一年团队管理经验。
*Java基础扎实,能够做好服务的高可用设计,有大规模分布式系统的设计和开发经验优先考虑。
*深入理解常用的中间件选型和原理,并且能够沉淀最佳实践统一团队的标准开发流程。
*对微服务架构有较好的理解,能够通过DDD等相关知识,合理设计团队内的服务架构。
*有较好的结构化思维能力,能够通过数据分析的能力给到业务有效的输入和需求优先级收益的判断。
*具备大型电商活动、营销、招选搭投相关领域知识和系统构建经验者优先考虑。

【团队业务介绍】
交易场域组主要对小红书当前的全场域成交业务目标负责,主要涵盖的业务范围包括:增长、营销、招选搭投以及各类前台重点场域的业务迭代。业务目前发展势头迅猛,电商场域目前的各项数据指标同环比皆创了历史新高,技术上具备足够的挑战,发展空间大。

 

职位发布:电商-一级重点部门、机会很多,期待你的到来!1、负责构筑内容电商的基本盘,打造作者电商经营阵地,让有才艺的人有内容创业的机会,通过直播带货,让优价好物触手可达;
2、完善并优化抖音C端直播间电商能力,打造营销体系,增强复购;
3、在内容生态模式下下发挥数据与技术的优势,提升人货撮合效率,进行算法撮合等多种尝试;
4、负责构建体系化的「招选搭投」产品能力,为电商大促、行业活动、日常活动提供平台营销能力和营销策略,同时搭建运营后台为运营提效;
5、有机会从零打造「中心化」电商,构建年收入数百亿的广告电商一体化场景,推进大促活动的顺利执行。

 

Java 技术专家--直播电商leader
【岗位职责】
*深入理解直播带货业务和创作者生态,支持业务持续提升主播&交易规模。
*通过【招选搭投】核心能力&交易撮合型产品,持续构建线上人货匹配场。
*通过策略工程和配货策略解决自然主播的选品配货问题。

【岗位基本要求】
*本科及以上学历,四年以上工作经验,有带团队经验更佳。
*Java基础扎实,能够做好服务的高可用设计,有大规模分布式系统的设计和开发经验优先考虑。
*深入理解常用的中间件选型和原理,并且能够沉淀最佳实践。
*对微服务架构有较好的理解,能够通过DDD等相关知识,合理设计团队内的服务架构。
*有较好的结构化思维能力,能够通过数据分析的能力给到业务有效的输入和需求优先级收益的判断。
*具备知名电商&直播电商相关经验者优先考虑。

【我们的优势】
核心业务--直播电商,是公司重点的业务支撑,并且处于快速上升期
团队技术实例强劲,氛围好,注重人才培养,定期开展技术研讨和分享会
自由度高,合理的想法能够放手去实现
丰厚的待遇,入职购买六险一金,住房补贴,定期团建,下午茶,节日礼品,生日礼金等

【关键词】
直播电商、达人带货、创作者变现、内容商业化、作者生态

 

全球知名企业--数据仓库-营销/导购/百亿补贴(基础电商)-上海

岗位职责
1. 负责营销平台内招选搭投、优惠系统、百亿补贴等业务领域的数据模型建设, 并推动平台架构的持续优化。
2. 负责营销平台业务的对账体系建设,保障核心业务的资金安全。
3. 协同产品经理与业务开发,主导产品方案和策略迭代的效果数据回收和数据分析。

任职要求
1. 本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业,5年及以上大数据开发经验。
2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
3. 深入理解MapReduce,熟练使用Hadoop、Hive,并理解其实现机制, 有Flink、Spark等流批数据处理经验者优先。
4. 有大型互联网公司分布式数据仓库和数据产品架构经验者优先。
5. 优秀的团队合作精神,对工作有热情, 做事仔细认真。

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