搜索系统和推荐系统最大不同

 

在脉脉上看到一个回答：

1. 搜索多了query，要保证内容相关性，容错率低；推荐容错率高，还需要一定的多样性和发现性。
2. 基于1，决定了搜索在召回阶段，兼顾相关行性和个性化，而推荐只需要个性化；在排序阶段，搜索目标是强偏序关系，识别物料的细微差别，通常用pairwise或listwise，推荐关心用户是否感兴趣，通常用pointwise。