摘要: 2. Built-in Functions — Python 3.6.5 documentation https://docs.python.org/3.6/library/functions.html#id python 赋值 相等判定 阅读全文
posted @ 2018-04-26 21:30 papering 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用户特征包含以下特征组(feature_group_name),如果具体特征取值未知,均 以 0 表示: • 年龄(age):分段表示,每个序号表示一个年龄分段 • 性别(gender):男 / 女 • 学历(education):博士 / 硕士 / 本科 / 高中 / 初中 / 小学 • 消费能力(consumptionAbility):高 / 低 • 地理位置(LBS):每个序号代表... 阅读全文
posted @ 2018-04-26 21:01 papering 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一款适合各个年龄段的产品:定向投放广告的切入点 适合于各个年龄段的维度,比如每天投放的时间 》如果一个维度全覆盖,则有效维度应该对该维度全覆盖 时间...no 食盐...no 氧气...ok 阅读全文
posted @ 2018-04-26 18:56 papering 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Keras Documentation https://keras.io/ You have just found Keras. Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running o 阅读全文
posted @ 2018-04-26 17:19 papering 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用 LDA 挖掘的用户喜好主题 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:46 papering 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Lookalike的原理是基于某目标人群,从海量的其他人群中找出和目标人群相似的人群,以拓展目标人群规模。在实际广告业务应用场景中,Lookalike能基于广告主已有的消费者,找出和已有消费者相似的潜在消费者,以此有效帮助广告主挖掘新客、拓展业务。目前,腾讯社交广告Lookailke相似人群拓展已集 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:40 papering 阅读(771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 借助ltp 逐步程序化实现规则库 文本生成引擎基于规则库和业务词库 去生成文本 - xl0808tx - 博客园 http://www.cnblogs.com/yuanjiangw/p/8043877.html 机器学习新手使用入门 | TensorFlow https://tensorflow.g 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:11 papering 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频特效 FFmpeg Filters Documentation http://www.ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html#drawtext-1 ffmpeg 滤镜及其效果 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/dangxw_/article/de 阅读全文
posted @ 2018-04-26 15:33 papering 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 90% 1.65 <class 'list'>: [1.6400000000000006, 0.8989948330517928, 6.786100643460162e-14] <class 'list'>: [1.6500000000000006, 0.9010570639327039, 8.07 阅读全文
posted @ 2018-04-26 14:47 papering 阅读(4931) 评论(0) 推荐(0) 编辑