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w从2次丢下一个球，要求距离和固定来解释褶积 http://colah.github.io/posts/2014-07-Understanding-Convolutions/ Understanding Convolutions Posted on July 13, 2014 neural netw 阅读全文
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w测试最优化算法性能可通过其。 https://en.wikipedia.org/wiki/Rosenbrock_function https://zh.wikipedia.org/wiki/Rosenbrock函数 In mathematical optimization, the Rosenbr 阅读全文
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IA-32 浮点处理架构 单精度 双精度 小结： 1、为什么有补码：解决 正负相加为0。 3+(-3)=0 x+(-x)=0 对x各位取反，之后和原x且运算 则，各位均为1，此时不为0， 此时再+1，则为0。 补码：无论x正负、0，各位取反，再加1，即得到补码。 计算机系统基础(一)：程序的表示、转 阅读全文
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0.1用24位定点小数、float、32位定点小数 计算机系统基础(一)：程序的表示、转换与链接-模块四 第3讲 浮点数运算（3）-网易公开课 https://open.163.com/newview/movie/free?pid=WFVPGEQSL&mid=HFVPGF3LO 用32位定点小数表示 阅读全文
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1.0 ，4 f"%.{point}f".format(point=point) % val --》1.0000round(val, point) --》1.0 def f(i, n=2): def f(i, n=2): return float(("{:." + str(n) + "f}").fo 阅读全文