算法-拼团-推荐团排序

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个性化推荐：分析该访问者的当前和历史信息，进行推荐。

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现阶段处理

对于支持开团商品且规则为允许同时该商品下多种开团类型且支持同时开多个相同团

0-显示最大折扣（从顾客角度考虑）

　　01-最大折扣下已经有进行中开团的，显示最早一个开团的的剩余时间（从促销角度考虑）

　　02-最大折扣下无开团的，显示“我开团”

　　　　　　　　

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在某件商品的某种团购条件下,如何确定推荐排序？
 0-当前必须已开的团人满拼团成功或到期人数不足失败，才可以允许顾客建下一个团
此时，没有第二选项
 1-不限顾客开团，允许同时多团进行中
此时，
 绝对量差价值？相对量折扣值？开团时间？团内人数差值？团内人数差值百分比？成交的总利润？成交的单品利润？
 团长的历史信息，如开团次数、参团次数、成败次数、访问网站记录、历史下单商品属性信息、累计购买额信息、累计购买的总利润信息？
 团员信息？

不同的选择，反映的是经营者不同的关注点、理念、攻城略地之道。
当前，比如今年第一季度、三年规划、、、、、、首要目标：积累用户流量？利润值？

在某件商品的多种团购条件下，如何确定呢？