工程车识别AI视觉算法方案

工程车识别AI视觉算法方案 https://mp.weixin.qq.com/s/jXXTZCcFNrZUtpzVyQ4wCg

原创郭桂珊刘洲 OPEN AI Store 2023-10-25 14:14 发表于广东

收录于合集

#智慧交通5个

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#ai20个

工程车识别算法主要用于城市道路、建筑工地等有禁止驶入渣土车地区的场景。常见的工程车有：吊车、泥灌车、渣土车（泥头车）、推土机、挖掘机、压路机、油罐车。算法在目标区域实时监测工程车，当识别到识别区域有工程车驶入时立即报警，可将事件上报到第三方管理平台。

01 算法规格

应用场景	建筑工地、城市道路等
识别环境要求	室外或室内环境下；支持白天和夜间环境
识别内容	吊车、泥灌车、渣土车（泥头车）、推土机、挖掘机、压路机、油罐车
光照要求	90lux≤照度≤1200lux
彩色要求	彩色可见光
像素要求	目标尺度比例应大于1/20。即1080p的摄像机，目标尺度最小应为1080/20=54像素
成像分辨率	建议1080P或以上
遮挡粘连	目标遮挡<30%
场景复杂度	监控画面中，无障碍物遮挡目标
摄像机部署要求	监控画面尽量正对监控区域（上下偏转＞10°，左右偏转＜10°）架设高度2-3.5m 俯视角度10° 监控画面宽度≤4m
识别准确率	≥90%
响应时间	算法本身实时响应，延迟在毫秒级；整体延迟取决于视频流和网络延迟；
迭代优化	支持针对具体部署场景进行快速深度优化
推理平台功能	1.多分屏实时监控； 2.摄像头管理，rtsp视频接入； 3.多媒体库：数据推流与管理； 4.算法应用：管理及调参优化，划ROI； 5.任务管理：对创建的任务进行视频/图片推理，预览效果； 6.事件查看：告警事件查看及第三方平台上报，事件回传训练平台。
瑞芯微1126芯片	规格：四核 ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU； 2.0Tops NPU，14M ISP with 3帧 HDR; 支持3个摄像头同时输入；操作系统要求：linux/armv7 docker版本要求：>=18.06