物流的本质问题
物流的本质问题 https://mp.weixin.qq.com/s/nKZtxaJnz28A3CB09_qhCg
1，物流的本质是物品空间转移问题
中国的物流术语标准将物流定义为：物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
从物流的定义来看，物流解决是物品从一地到另一地的空间转换及其所发生的活动，剥离定义的表面，其实物流最基本和核心的问题是物品的空间转移过程，其他活动只是在物品空间转移过程中的附加活动。
2，物流主要解决成本和服务的最优问题
物流活动与其他生产运营活动类似，也普遍存在着“二律背反”现象。物流的二律背反理论指的是物流的若干功能要素之间存在着损益的矛盾，即某一个功能要素的优化和利益发生的同时，可能会存在另一个或另几个功能要素的利益损失，反之也如此。这是一种此涨彼消，此盈彼亏的现象。
在物流活动中，人们最为关注的是成本和服务，人们在追求成本最小化的同时也希望得到服务的最大化，但是成本最小化和服务最大化是呈反比的，如何解决成本和服务之间的均衡是物流人面对解决的问题。目前人们通过对物流的深入研究，虽然已经有系统的理论和方法来解释物流活动，但是解决物流成本最小化和服务最大化之间的优化问题仍然是“路漫漫兮”，需要“上下求索”。
3，解决成本和服务最优化的唯一办法是资源整合
解决成本和服务最优化的唯一办法是资源整合，而第三方物流的本质就是资源整合。资源整合现在发生各个领域，在物流领域资源整合成为重要的发展趋势之一，因此第三方物流是物流的重要发展趋势。
首先，第三方物流可以使企业专心致志地从事自己所熟悉的业务，将资源配置在核心事业上；其次，第三方物流能以一种快速、更具成本优势的方式满足企业需求；再次，提供灵活多样的客户服务，为客户创造更多的价值；最后，第三方物流可以帮助企业减少固定资产投资，加速资本周转。
从以上第三方物流的优势可以看出，第三方物流的优势是资源的整合。因此企业在决定物流外包时要先评估自身的物流是否有整合资源的必要，如果不能满足以上任意一条，企业应当专注自身的核心竞争力，而将物流交给更专业的第三方去做。
3，物流运作主要有七种核心问题
随着社会的快速发展，人们对物流行业越来越重视，物流行业也得到了快速的发展，物流行业更为细分，运作更加标准，设备更加专业。同时随着社会对物流要求的不断提高，物流的附属功能在不断增加，运作越加复杂。物流活动虽然很多而且还在不断的完善增加，但是物流活动本质上是解决物流选址问题，运输问题、配送问题，库存问题、排队问题、排序问题，博弈问题等七种类型的问题。
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3.1物流选址问题
选址问题的本质是解决选址一个仓库或多个仓库的位置使得仓库与多个顾客之间的总距离最小或服务面积最大化的问题。选址问题是物流活动中的经典问题之一，无论是工厂的选址、物流中心的选址还是快递投送点的选址都是物流中经常遇到的问题。
选址问题也在其他领域得到了广泛应用，如配送网点、药店、连锁店、急救中心、消防站、垃圾处理中心、变电站、加油(气)站、仓库的选址等。选址是最重要的长期决策之一，选址的好坏直接影响到服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等，从而影响到利润和市场竞争力，甚至决定了企业的命运。好的选址会给企业的经营带来便利，降低成本，扩大利润和市场份额，提高服务效率和竞争力，差的选址往往会带来很大的不便和损失，甚至是灾难。
选址研究中的典型问题，如中值问题、覆盖问题、中心问题、多目标选址、竞争选址、不受欢迎的设施选址、选址-分配、选址-路线等，都是引起广泛关注和深入研究的热点课题，研究的也较为成熟。
1）中值问题是研究如何选择多个服务站使得需求点和服务站之间的距离与需求量的乘积之和最小的问题。
2）覆盖问题分为最大覆盖问题和集覆盖问题两类。集覆盖问题研究满足覆盖所有需求点顾客的前提下，服务站总的建站个数或建设费用最小的问题；如社区医院的选址。
3）中心问题也叫 minmax 问题，是探讨如何在网络中选择多个服务站，使得任意一需求点到距离该需求点最近的服务站的最大距离最小问题；如连锁超市的配送中心选址。
4）竞争选址问题考虑市场上存在两个以上的同类产品或服务的提供者，或服务站提供多个产品或服务；多以连锁零售业为主。
5）选址-分配问题类似中值问题，现在一般研究多阶段的选址分配问题；如快递物流的配送中心-配送点选址。
3.2运输问题
（1）运输问题
运输一般是一个把某种产品从一个或若干个产地调运到一个或若干个销地的物流活动。运输是最常见的一种物流活动，运输方式一般有铁路、公路、航空、水路、管道运输等。
据相关数据统计，运输成本是物流活动中两大成本（另一个是仓储成本）之一，因此运输的成本会直接影响到产品的价格。运输的成本在物流活动中相对比较高，为了把某种产品从若干个产地调运到若干个销地，已知每个产地的供应量和每个销地的需求量，如何在许多可行的调运方案中，确定一个总运输费或总运输量最少的方案。
由于运输成本在总物流成本占有重要的比例，而且，不同运输方式的运价相差很大，因此，运价是选择运输方式的五个非常重要因素。但是运输成本最低的运输方式通常会导致物流系统中其他部分成本的上升，因此难以保证整个物流系统的成本最低。所以，尽管运价是影响决策的一个因素，但它绝不是唯一的因素，企业必须考虑运输服务的质量以及这种服务带来到对整个物流系统动作成本的影响。运输服务质量通常包括运输时间、运输可靠性、运输安全性、服务容易性等。
（2）运输与配送的区别
1）从运输性质方面讲，配送是支线运输、区域内运输、末端运输，而运输则属于干线运输。
2）从货物性质方面讲，配送所运送的是多品种、少批量，而运输则是少品种、大批量。
3）从运输工具方面讲，配送时所使用的是小型货车，一般不超过2吨的载重量，而运输使用的是大型货车或铁路运输、水路运输等的重吨位运输工具。
4）从管理重点方面讲，配送始终以服务优先，而运输则更注重效率，以效率优先。
5）从其附属功能方面讲，配送所附属的功能较多，主要包括装卸、保管、包装、分拣、流通加工、订单处理等，而运输则只有装卸和捆包。
（3）经典运输问题
因为运输更重视效率，一般均以成本最小化为目标，最经典的运输问题莫过于产销平衡问题：假设从M个产地的产量等于到N个销地的销量，求最低运输成本。在实际中更多的是产销不平衡问题和组要中转的运输问题，还有已经非常成熟的零担物流运输问题。
图1 有中转的运输问题
3.3配送问题
配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。配送是物流中一种特殊的、综合的活动形式，是商流与物流紧密结合，包含了商流活动和物流活动，也包含了物流中若干功能要素的一种形式。
配送问题与运输问题相比更为注重服务，其次才是成本。一般来讲，大部分企业把配送时间作为最重要的考核目标。配送问题的模型一般是VRP（车辆路径问题）和TSP（旅行商问题）其中以VRP问题居多。
1）车辆路径问题是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。
2）旅行商问题又称为货郎担问题是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。其中一个中心点的单次VRP配送问题也是TSP问题。
随着现代物流中心的快速发展，通过物流中心发运的货物量越来越大，一般单个物流中心需要多个车次进行配送，快递配送、城市配送、短距城市配送等。
图2 配送问题
3.4存储问题
物流的第二大问题是存储问题。库存不但降低了企业的资源和资金使用效率，而且还要付出仓库建设/租赁、管理、存货维护、保管、装卸、搬运等费用，有时候甚至还要承担货损，因此一般企业都在追求零库存。但是在当前买方市场情况下，市场需求波动较大，保有一定的库存量可以应对突发订单，保证客户需求。因此，库存问题主要是解决在最低库存状态下的订货量及时间问题。
（1）库存问题
存储过程包含三个环节：订购进货、存储和供给出货。存储的处理方法有很多，最经典的是经济订货批量存储模型，该模型的相关要素有：需求率、订货批量、订货间隔时间和订货提前期；相关费用有：存储费、订货费、产品价格和缺货损失费用。
图3 经济订货批量公式
（2）安全库存
在实际运营中，一般企业很难实现零库存管理，为了防止不确定因素的发生（如供货时间延迟、库存水消耗速度豁然加快等）而设置的库存。安全库存一般与物料的使用频率(使用量）、供应商的交期、生产周期(含外包）、材料的成本、订单处理期等相关。安全库存的大小与库存安全系数或者说与库存服务水平有关，但在运作过程中要尽量避免“牛鞭效应”的产生。
（3）牛鞭效应
营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。牛鞭效应是市场营销中普遍存在的高风险现象，是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果，增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。
企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响：即订货分级管理；加强入库管理，合理分担库存责任；缩短提前期，实行外包服务；规避短缺情况下的博弈行为；参考历史资料，适当减量修正，分批发送；提前回款期限。
图4 牛鞭效应图示
（4）ABC库存管理
ABC库存管理法是指按价值或出货量大小进行分类的库存管理方法，是仓库管理中重要的库存管理办法。
按照产品价值来分：A类是年度货币量最高的库存，这些品种可能只占仓库库存总数的15%，但是用于它们的库存成本却占到总数的70%—80%。B类是年度货币量中等的库存，这些品种占全部库存的30%，占库存总价值的15%—25%。C类是年度货币量较低的库存，它们的价值只占全部年度货币量的5%，但品种却是库存总数的55%。
按照出货量多少来分：A类产品出库总量约占70%，B类产品出库总量约占20%，C类产品出库总量约占10%。
3.5排队问题
排队论是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标（等待时间、排队长度、忙期长短等）的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优，排队论在物流活动中比较常见，但是很少有人将其与排队论结合起来。
研究排队论的相关要素有：服务方式（单个服务和成批服务）、服务时间分布、客户到达规则（先到先服务、先到后服务、随机服务、优先权服务）。排队系统的主要指标有：等待时间、忙期和队长。简单的排队系统如图5所示，复杂的排队系统如图6所示。以客服接单为例，可建立单队列多服务台的排队系统：公司有多个客服人员，订单进来的时间是独立同分布的，订单处理的时间也是独立同分布的，服务方式是单个服务，订单处理规则是先到先服务；根据公司的历史数据可以拟合出订单进来和处理的时间分布方式，根据以上数据可以计算出该公司客服接单系统的等待时间、忙期和订单排队队长，公司可以根据策略增添人员或对员工进行调整以减少整体系统瓶颈。
图5 单服务台排队系统
图6 多队列多服务台混合排队系统
在物流活动中常见的排队论系统有：订单的处理、客服电话的处理、车辆排队卸货、货物验收、产品的上架、订单的拣选、产品的包装、集货、理货、复核等，以上物流作业都可以用排队论来解决，根据需求可将货物或订单看作服务的对象，建立相应的数学模型进行优化，从而解决物流活动的瓶颈，使整体的效率达到最优。
3.6博弈问题
无论我们关心与否，我们身边处处存在着博弈，物流作业更是如此。博弈是指是不同利益方在平等或不平等的对局中各自利用对方的策略变换自己的对抗策略，达到最大化利益的目的。
在物流作业中，利益方有很多，比如在企业内部运输部门与仓储部门、运营部门与作业部门、职能部门与销售部门等，在企业外部有与客户、供应商、同行等不同利益相关方的博弈。就在同一部门也有上下游和相同工位之间的博弈，因此博弈无处不在，各利益方也都在追逐自身利益的最大化。
博弈主要分为合作博弈、非合作博弈、完全信息/不完全信息博弈、静态博弈和动态博弈几种类型：
（1）合作博弈——研究人们达成合作时如何分配合作得到的收益，即收益分配问题。
（2）非合作博弈——研究人们在利益相互影响的局势中如何选决策使自己的收益最大，即策略选择问题。
（3）完全信息/不完全信息博弈：参与者对所有参与者的策略空间及策略组合下的支付有充分了解称为完全信息；反之，则称为不完全信息。
（4）静态博弈和动态博弈：静态博弈是指参与者同时采取行动，或者尽管有先后顺序，但后行动者不知道先行动者的策略。动态博弈是指双方的行动有先后顺序并且后行动者可以知道先行动者的策略。
一般情况下，在一策略组合中，所有的利益相关者面临这样一种情况，当其他人不改变策略时，他此时的策略是最好的。一切物流操作的均衡都是在个利益相关方的最优博弈状况下决定的，比如物流的二反定律，虽然在提高运作水平的基础上可以在降低成本的前提下提高服务水平，但是整体趋势上物流服务的水平还是与成本成正比。
3.7流程问题
目前国内的物流主要还是以粗放式管理为主，距离精益化管理还有很长的路要走。精益化在制造业做的比较好的原因是产品比较标准而且容易控制流程节拍，而物流行业订单不确定性太强，而且服务多样化，很难进行标准化，但随着物流行业竞争不断激烈，原有的粗放经营模式必将转变为精益化生产经营模式。物流作业改善很大程度上是一个流程改善的问题。
（1）作业流程制定问题。在物流活动中，前期的作业规划是作业流程的制定，但在实际中由于服务的多样性，不同的服务之间如何交叉，人员如何分配，设备资源等如何配置是前期规划的重点。
（2）流程改善问题。虽然物流没有制造企业的标准化，但是制造类的管理方法同样适用于物流企业，因为从本质来看，制造业运作模式也是物流运作模式的一部分。因此，在制造业中经常使用的六西格玛、精益生产和工业工程等方法也同样适用于物流企业。以上几种方法对物流而言本质上都属于改善流程、减少流程的波动、甚至是增加和减少流程来达到企业降本增效的目的。
（3）流程改善问题本质上也是一个思想。作为管理的一部分流程改善应该是物流企业永恒的使命，将流程改善作为一种思想，运用到物流企业的方方面面，物流企业应针对客户服务的变化调整生产经营，达到经本增效的目的，不断提升企业的核心竞争力，这才是物流企业保持基业长青的不二法门。
