流量染色与gRPC服务托管 微服务协作开发、灰度发布之流量染色 灰度发布与流量染色
大规模微服务场景下灰度发布与流量染色实践 https://mp.weixin.qq.com/s/UBoRKt3l91ffPagtjExmYw
【go-micro】微服务协作开发、灰度发布之流量染色 - HB-技术实践 http://hbchen.com/post/microservice/2019-11-30-go-micro-service-chain/
协作开发与灰度发布是微服务框架在流量治理能力方面的两个体现,本文结合go-micro实践对流量进行染色,实现开发环境的多分支协作, 以及生产环境的灰度发布。
QA
组测试v1.2
和v2.0
链路v2.0
+v1.2
链路
v1.1
组仅关注v1.1
的版本开发v1.1
+master
链路
v1.2
组在v1.1
开发新版srv-2
服务v1.2
+v1.1
+master
链路
v2.0
组仅关注v2.0
的版本开发v2.0
+master
链路
生产环境灰度发布
流量染色
流量染色核心:
- gateway对请求进行染色
- 染色规则可以是
host
、header
字段、agent
终端信息、用户筛选、流量比例等等
- 染色规则可以是
- 染色信息在服务间传递
go-micro
中http
请求的header
以及rpc
请求的metadata
- 服务调用时根据染色信息对服务进行筛选,实现调用链路的管控
我们基于go-micro
实践的是实现多链路染色,染色链路带有优先级,如开发环境多服务、多分支协作的v1.2
组, 虽然v1.1
和v1.2
都有srv-2
服务,但我们在染色信息中v1.2
在前优先选择,所以可以实现多分支同时染色(PS:如果两个分支中两个服务的优先级相反无法实现,需要设计更复杂的染色方案)
网关染色及
client wrapper
实现参考我实现的两个chain
插件
染色
在网关对流量进行染色,基于mciro
的插件,可以方便的实现,具体染色规则需要根据自身需求实现。
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// 链路染色
api.Register(chain.New(chain.WithChainsFunc(func(r *http.Request) []string {
return []string{"v2.0", "v1.2"}
})))
web.Register(chain.New(chain.WithChainsFunc(func(r *http.Request) []string {
return []string{"v2.0"}
})))
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调用链路管控
go-micro
实现调用链路管控,最大的障碍就是网关,API
及Web
均不支持服务筛选,需要自己二次开发,相关问题也反馈给社区看后续计划#1003。
网易轻舟微服务9月重大更新:流量染色与gRPC服务托管-社区博客-网易数帆 https://sq.163yun.com/blog/article/331977098249682944
网易轻舟微服务9月重大更新:流量染色与gRPC服务托管
网易云社区2019-09-16 17:07
流量染色
特性简介
根据流量协议设置对应的流量染色规则,对指定的流量进行染色标记,并在整个调用链中携带该标记,以便于对染色流量进行跟踪和路由。典型使用场景
• 全链路灰度发布新版本在正式发布前,可以使用流量染色控制先进行小规模验证,通过收集使用体验的数据,对应用新版本的功能、性能、稳定性等指标进行评判,然后再全量升级。即使某个新版本出现问题,也只会影响已染色流量,不会蔓延至整个系统,从而保证业务的正常运行。
• 多测试环境管理
当用户需要在一个测试环境中管理多个测试分支时,可以通过流量染色标记不同的测试分支流量,将该流量路由至测试版本,从而提供整体测试环境的复用性的同时,避免了不同测试分支的互相干扰。
产品优势
• 支持多种协议类型:包括 HTTP、RPC 等;• 流量入口:支持以 NSF 服务或 API 网关为流量入口;
• 支持 MQ 等中间件流量染色;
• 支持流量穿梭:对于染色链路中未指定的服务,仍允许再请求中携带染色标记并在下一跳路由回染色链路。
• 支持多个流量染色配置:允许对一套微服务系统的不同流量进行染色,甚至允许同一个微服务同时参与多个流量染色。
gRPC 服务托管
特性简介
将 gPRC服务托管到 NSF微服务框架,用户只需要关注 gRPC服务自身的逻辑,无需再关注注册中心、配置中心和元数据中心的搭建和维护。托管后还可以使用 NSF提供的限流降级、拓扑关系、路由、及监控等能力,而且整个托管过程是无侵入的,不会增加用户的理解成本和开发成本。gRPC 治理能力
• 支持 gRPC服务的注册与发现;• 查看 gRPC 服务实例列表;
• 查看 gRPC 服务监控;
• 支持动态配置;
• 查看 gRPC 服务依赖关系和服务拓扑;
• 支持 gPRC 服务的限流、降级、容错等治理能力;
• 支持 gRPC 服务的路由管理;
• 支持 gRPC 服务的流量染色;
• 通过知识库管理 gRPC 服务元数据;
gRPC 服务托管方式
以 Java 应用为例,基于无侵入的设计方式,将 gPRC 服务托管到 NSF 只需要以下操作:1、从 NSF 控制的开发工具页面下载 NSF Agent;
2、在开发工具页面,按照指引生成 Agent 配置文件;其中,服务类型选择 gPRC;将配置文件放入工程下的配置文件夹中;
3、启动 gRPC 服务,在启动命令中,通过-jar引入 NSF Agent 的 JAR文件;
4、登录轻舟 NSF 控制台,查看服务注册结果。