c++ 程序通用多线程单例设计 c++ web 框架设计经验谈
设计 c++ web 框架时候，想要一个框架缓存类，很多通用缓存类是用字符保存，作为框架内置就不要序列和反序列了，因为框架内部使用。
想给自己的paozhu c++ web 框架添加缓存类，参考了springboot 于是确定用单例设计模式缓存类模板。
c++11后静态变量已经统一为线程安全了，网络各种茴香豆几种吃法现在变成一种安全吃法。
因为框架时候了多线程，也要求最低c++20，所以直接使用新标准单例模式。
因为需要保存多种类型，于是设计为模版接口，这样一个通用设计 缓存模型想好了，然后就是设计类库API，需要兼容数组和单一对象。
也要有超时，于是我们确定了基础结构
struct data_cache_t
{
std::vector<BASE_TYPE> data;
unsigned int exptime = 0;
};
因为我想以后还要动态库也能使用，于是用了一个静态函数做单例
template <typename BASETYPE_T>
std::map<std::size_t, BASETYPE_T> &get_pz_cache()
{
static std::map<std::size_t, BASETYPE_T> instance;
return instance;
}
模版类需要兼顾数组和单个对象于是统一保存为vector数组，然后套入map对象，因为我们要用size_t做hash键值，这样方便统一长度。
然后根据不同api返回不同类型。
先看详细代码，后面讲一个map插入失败情况
template <typename BASE_TYPE>
class pzcache
{
private:
pzcache(){};
~pzcache(){};
pzcache(const pzcache &);
pzcache &operator=(const pzcache &);
public:
struct data_cache_t
{
std::vector<BASE_TYPE> data;
unsigned int exptime = 0;
};
public:
void save(std::size_t hashid, BASE_TYPE &data_list, int expnum = 0, bool cover_data = false)
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
struct data_cache_t temp;
temp.data.push_back(data_list);
if (expnum != 0)
{
temp.exptime = http::timeid() + expnum;
}
else
{
temp.exptime = 0;
}
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
auto [_, success] = obj.insert({hashid, temp});
if (!success)
{
if (cover_data)
{
obj[hashid] = temp;
}
else
{
obj[hashid].exptime = temp.exptime;
}
}
}
void save(std::size_t hashid, std::vector<BASE_TYPE> &data_list, int expnum = 0, bool cover_data = false)
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
struct data_cache_t temp;
temp.data = data_list;
if (expnum != 0)
{
temp.exptime = http::timeid() + expnum;
}
else
{
temp.exptime = 0;
}
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
auto [_, success] = obj.insert({hashid, temp});
if (!success)
{
if (cover_data)
{
obj[hashid] = temp;
}
else
{
obj[hashid].exptime = temp.exptime;
}
}
}
bool remove(std::size_t hashid)
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
auto iter = obj.find(hashid);
if (iter != obj.end())
{
obj.erase(iter++);
return true;
}
return false;
}
void remove_exptime()
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
unsigned int nowtime = http::timeid();
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
for (auto iter = obj.begin(); iter != obj.end();)
{
if (iter->second.exptime == 0)
{
continue;
}
if (iter->second.exptime < nowtime)
{
obj.erase(iter++);
}
}
}
void clear()
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
obj.clear();
}
int check(std::size_t hashid)
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
unsigned int nowtime = http::timeid();
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
auto iter = obj.find(hashid);
if (iter != obj.end())
{
if (iter->second.exptime == 0)
{
return 0;
}
int temp = (int)(iter->second.exptime - nowtime);
if (temp == -1)
{
return -2;
}
return temp;
}
return -1;
}
int update(std::size_t hashid, int exptime = 0)
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
unsigned int nowtime = http::timeid() + exptime;
if (exptime == 0)
{
nowtime = 0;
}
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
auto iter = obj.find(hashid);
if (iter != obj.end())
{
if (iter->second.exptime == 0)
{
iter->second.exptime = nowtime;
return 0;
}
iter->second.exptime = nowtime;
return 1;
}
return -1;
}
std::vector<BASE_TYPE> get_array(std::size_t hashid)
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
unsigned int nowtime = http::timeid();
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
auto iter = obj.find(hashid);
if (iter != obj.end())
{
if (iter->second.exptime == 0)
{
return iter->second.data;
}
if (iter->second.exptime >= nowtime)
{
return iter->second.data;
}
else
{
obj.erase(iter++);
}
}
lock.unlock();
std::vector<BASE_TYPE> temp;
return temp;
}
BASE_TYPE get(std::size_t hashid)
{
std::map<std::size_t, data_cache_t> &obj = get_pz_cache<data_cache_t>();
unsigned int nowtime = http::timeid();
std::unique_lock<std::mutex> lock(editlock);
auto iter = obj.find(hashid);
if (iter != obj.end())
{
if (iter->second.exptime == 0)
{
if (iter->second.data.size() > 0)
{
return iter->second.data[0];
}
}
if (iter->second.exptime >= nowtime)
{
if (iter->second.data.size() > 0)
{
return iter->second.data[0];
}
}
else
{
obj.erase(iter++);
}
}
lock.unlock();
BASE_TYPE temp;
return temp;
}
static pzcache &conn()
{
static pzcache instance;
return instance;
}
public:
std::mutex editlock;
};
auto [_, success] = obj.insert({hashid, temp});
这个map insert 方法如果存在会插入失败，于是我用API指定是更新过期时间或删除重新添加，这一步巧妙利用了map这个特性，需要c++17以上。
然后使用方式就是很简单了
pzcache<std::string> &temp_cache = pzcache<std::string>::conn();
我们缓存一个string 对象，首先取得单例。
pzcache<std::string> &temp_cache = pzcache<std::string>::conn();
std::string namestring = "testname"; std::size_t cache_hashid = std::hash<std::string>{}(namestring); if (temp_cache.check(cache_hashid) > -1) { client << " 已经存在，不需要再存 "; } else { std::string cache_data = "This cache content!"; temp_cache.save(cache_hashid, cache_data, 30); client << "缓存新的内容"; }
然后我们在其它线程使用
pzcache<std::string> &temp_cache = pzcache<std::string>::conn();
std::string namestring = "testname";
std::size_t cache_hashid = std::hash<std::string>{}(namestring);
std::string cache_data = temp_cache.get(cache_hashid);
是不是很简单，c++ 强大的模板能力，一个通用类库设计好了，而且简单好用
欢迎使用 国产 C++ web 框架 paozhu 1.2.0 发布
源代码里面更多的设计模式可以参考，框架LICENSE反正为MIT模式，大家商用也没有问题。
https://github.com/hggq/paozhu
