mysql基础

SQL语句

SQL语句分类

SQL分类：
- 数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
- 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
- 数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。DBA
- 数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等

SQL通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 例如：SELECT * FROM user。
同样可以使用/**/的方式完成注释
MySQL中的我们常使用的数据类型如下

类型名称	说明
int（integer）	整数类型
double	小数类型
decimal（m,d）	指定整数位与小数位长度的小数类型
date	日期类型，格式为yyyy-MM-dd，包含年月日，不包含时分秒
datetime	日期类型，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，包含年月日时分秒
timestamp	日期类型，时间戳
varchar（M）	文本类型， M为0~65535之间的整数

DDL之数据库操作：database

创建数据库

格式：

create database 数据库名;
create database 数据库名 character set 字符集;

例如：

#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
CREATE DATABASE webdb_1; 
#创建数据库 并指定数据库中数据的编码
CREATE DATABASE webdb_2 CHARACTER SET utf8;

查看数据库

查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:

  show databases;

查看某个数据库的定义的信息:

show create database 数据库名;

例如：

show create database webdb_1;

删除数据库

drop database 数据库名称;

例如：

drop database webdb_2;

使用数据库

查看正在使用的数据库:

select database();

其他的数据库操作命令

切换数据库：

use 数据库名;

例如：

use webdb_1;

DDL之表操作：table

创建表

格式：

create table 表名(
   字段名 类型(长度) [约束],
   字段名 类型(长度) [约束],
   ...
);

类型：
	varchar(n)	字符串
	int			整形
	double		浮点
	date		时间
	timestamp	时间戳
约束：(详情查看第四章)
	primary key	主键，被主键修饰字段中的数据，不能重复、不能为null。

例如：创建分类表

CREATE TABLE category (
  cid INT primary key, #分类ID 
  cname VARCHAR(100) #分类名称
);

查看表

查看数据库中的所有表：

格式：show tables;

查看表结构：

格式：desc 表名;
例如：desc category;

删除表

格式：drop table 表名;

例如：drop table category;

修改表结构格式

alter table 表名 add 列名类型(长度) [约束];

作用：修改表添加列.

例如：#1，为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
ALTER TABLE category ADD `desc` VARCHAR(20);

alter table 表名 modify 列名类型(长度) 约束;

作用：修改表修改列的类型长度及约束.

例如：#2, 为分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50) 添加约束 not null
ALTER TABLE category MODIFY `desc` VARCHAR(50) NOT NULL;

alter table 表名 change 旧列名新列名类型(长度) 约束;
作用：修改表修改列名.

例如：#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 description varchar(30)
ALTER TABLE category CHANGE `desc` description VARCHAR(30);

alter table 表名 drop 列名;

作用：修改表删除列.

例如：#4, 删除分类表中description这列
ALTER TABLE category DROP description;

rename table 表名 to 新表名;

作用：修改表名

例如：#5, 为分类表category 改名成 category2
RENAME TABLE category TO category2;

alter table 表名 character set 字符集(了解);

作用：修改表的字符集

例如：#6, 为分类表 category 的编码表进行修改，修改成 gbk
ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;

DML数据操作语言

插入表记录：insert

语法：

-- 向表中插入某些字段
insert into 表 (字段1,字段2,字段3..) values  (值1,值2,值3..); 
-- 向表中插入所有字段,字段的顺序为创建表时的顺序
insert into 表 values (值1,值2,值3..);

注意：
- 值与字段必须对应，个数相同，类型相同
- 值的数据大小必须在字段的长度范围内
- 除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起。（建议单引号）
- 如果要插入空值，可以不写字段，或者插入null。
例如：

INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','电器');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','服饰');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','书籍');

INSERT INTO category(cid) VALUES('c005');
INSERT INTO category(cname,cid) VALUES('耗材','c006');

更新表记录：update

用来修改指定条件的数据，将满足条件的记录指定列修改为指定值

语法：

更新所有记录的指定字段

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...;

更新符合条件记录的指定字段

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,... where 条件;

注意：
- 列名的类型与修改的值要一致.
- 修改值得时候不能超过最大长度.
- 除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起

删除记录：delete

语法：

delete from 表名 [where 条件];

SQL约束

主键约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

添加主键约束

方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键：

CREATE TABLE persons
(
  id_p int PRIMARY KEY,
  lastname varchar(255),
  firstname varchar(255),
  address varchar(255),
  city varchar(255)
)

方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键：
- 格式：[constraint 名称] primary key (字段列表)
- 关键字constraint可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。
- 字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键，我们称为联合主键。

CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT pk_personID PRIMARY KEY (firstname,lastname)
)

方式三：创建表之后，通过修改表结构，声明指定字段为主键：
- 格式：ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] PRIMARY KEY (字段列表)

CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
ALTER TABLE persons ADD PRIMARY KEY (firstname,lastname)

删除主键约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE persons DROP PRIMARY KEY

自动增长列

我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。

我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整形，自动增长列必须为键(一般是主键)。

下列 SQL 语句把 "persons" 表中的 "p_id" 列定义为 auto_increment 主键

CREATE TABLE persons
(
p_id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

向persons添加数据时，可以不为p_id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：

INSERT INTO persons (firstname,lastname) VALUES ('Bill','Gates')
INSERT INTO persons (p_id,firstname,lastname) VALUES (NULL,'Bill','Gates')

扩展：默认AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE persons AUTO_INCREMENT=100

面试题

问：针对auto_increment ，删除表中所有记录使用 delete from 表名或使用 truncate table 表名，二者有什么区别？

删除方式：
	delete 一条一条删除，不清空auto_increment记录数。
	truncate 直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。

非空约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "id_p" 列和 "lastname" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE persons
(
id_p int NOT NULL,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

唯一约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

添加唯一约束

与主键添加方式相同，共有3种

方式一：创建表时，在字段描述处，声明唯一：

CREATE TABLE persons
(
id_p int UNIQUE,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

方式二：创建表时，在约束区域，声明唯一：

CREATE TABLE persons
(
id_p int,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT 名称UNIQUE (Id_P)
)

方式三：创建表后，修改表结构，声明字段唯一：

ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (Id_P)

删除唯一约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE persons DROP INDEX 名称

如果添加唯一约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名。

默认约束

default 约束用于指定字段默认值。当向表中插入记录时，如果没有明确的为字段赋值，则自动赋予默认值。

添加默认约束，在创建表时候添加

CREATE TABLE t_user(user_id INT(10) DEFAULT 3);

删除默认约束

ALTER TABLE t_user MODIFY user_id INT(10);

SQL语句(DQL)

准备工作

#创建商品表：
create table product(
	pid int primary key auto_increment,
	pname varchar(20),
	price double,
	category_id varchar(32)
);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'果9',1,NULL);

语法

select [distinct] 
* | 列名,列名 
from 表 
where 条件

简单查询

练习

 #.查询常量值
 SELECT 100;
 SELECT 'hello';
 #.查询表达式
 SELECT 100%98;
 #.查询函数
 SELECT NOW();
 SELECT VERSION();
 #两个操作数都为数值型，则做加法运算
 SELECT 100+90; 
 #只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型 如果转换成功，则继续做加  法运算
 SELECT '123'+90;
 #如果转换失败，则将字符型数值转换成0
 SELECT 'hello'+90;	
 #只要其中一方为NULL，则结果肯定为NULL
 SELECT NULL+10; 
 #连接字符串
 SELECT CONCAT('a','b','c')

#查询所有的商品.	
select * from product;

#查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;

#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.表别名:
select * from product as p;

#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.列别名:
select pname as pn from product;

#去掉重复值.
select distinct price from product;

#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示. 
select pname,price+10 from product;

条件查询

比较运算符	> < >= <= = <> !=	大于、小于、大于(小于)等于、不等于
	BETWEEN ...AND...	显示在某一区间的值(含头含尾)
	IN(set)	显示在in列表中的值，例：in(100,200)
	LIKE ‘张pattern’	模糊查询，Like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符，例如：`first_name like '_a%';`
	IS NULL	判断是否为空
逻辑运行符	and	多个条件同时成立
	or	多个条件任一成立
	not	不成立，例：`where not(salary>100);`

练习

#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = '花花公子'

#查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price = 800

#查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price != 800
SELECT * FROM product WHERE price <> 800
SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800)

#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price > 60;

#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;

#查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);

#查询含有'霸'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%';

#查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';

#查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';

#商品没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL

#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL

排序查询

通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。

格式:

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
#ASC 升序 (默认)
#DESC 降序

练习：

#使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

#在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;

#显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;

聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

今天我们学习如下五个聚合函数：

count：统计指定列不为NULL的记录行数；
sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

练习：

#查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;

#查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

#查询分类为'c001'的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';

#查询分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id = 'c002';

#查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

分组查询

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

格式：

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

having与where的区别:
- having是在分组后对数据进行过滤.
  
  where是在分组前对数据进行过滤
- having后面可以使用分组函数(统计函数)
  
  where后面不可以使用分组函数。

练习：

#统计各个分类商品的个数
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;

#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1;

分页查询

select 列名 from 表名 limit page,pageSize;

0   10  
10  10 
20  10 
30  10 
(当前页-1)*pageSize

posted @ 2023-04-27 18:17 _泡泡阅读(67) 评论(0) 编辑收藏举报

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