迭代器

一、迭代器

　　迭代取值的工具，每一次迭代都必须基于上一次的结果

为什么要用迭代器

　　迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式

怎么用迭代器

　　

l = [1,2,3,4,5]
s = 'hello'
n = 0
while n <len(l):
    print(l[n])
    n += 1

需要迭代取值的数据类型

字符串，列表，元祖，集合，字典

 

可迭代对象的定义

　　只有通过内置有__iter__方法的都叫做可迭代对象

　　补充：针对双下线开头 双下线结尾的方法，推荐读作 双下+方法名

基本数据类型中，是可迭代对象的有

　　字符串

　　列表

　　元祖

　　字典

　　集合

可迭代对象

　　执行内置的__iter__方法得到的就是该对象的迭代器对象

 

二、迭代器对象

　　　　1、内置有__iter__方法

　　　　2、内置有__next__方法

　　　　迭代器一定是可迭代对象

迭代器取值

l = [1,2,3,4]
iter_l = l.__iter__()#生成一个迭代器对象

print（iter_l.__next__()）  # 迭代器取值 调用 __next__
print(iter_l.next__())
...
#可以一直取，但是取完了 就会直接报错

　　　　迭代器对象无论执行了多少次 __iter__方法得到的还是迭代器对象本身

迭代器取值的异常处理：　　

while Ture：
    
    try:
            print(lter_d.__next__())
    except  StopeTeration:  #报错类型
            break

 迭代器取值的特点

　　只能往后取 不能往后退

 

总结

　　可迭代对象：内置有__iter__方法的

　　迭代器对象：即内置有__iter__也内置有__next__方法

迭代取值：

　　优点

　　　　1.不依赖索引取值

　　　　2.内存中永远只占一份空间，不会导致内存溢出

　　缺点

　　　　1.不能够获取指定的元素

　　　　2，取完后之后会报stopIteration错

三、for循环的本质

　　for循环的本质

　　　　1.将in后面的对象调用__iter__转成可迭代对象

　　　　2.调用__next__迭代取值

　　　　3.内容有异常捕获StopIteration，当__next__报这个错 自动结束循环

四、生存器

　　　　用户自定义的迭代器

yield关键字

　　函数内如果有yield关键字，那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行

列子

　　初始化函数，将函数变成迭代器

def func()
　　print('frist')
　　yield

yield 后面跟的值就是调用迭代器__next__方法你能得到的值，既可以返回一个值也可以返回

多个值，并且多个值也是按照元组的形式返回

 

def func():
    print('second')
    yield  777
    print('third')
    yield  888
    print('forth')
    yield
    yield
g = func()
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())  #没有值得话就是None

　　range生成器

　　

def my_range(start,end,step):  # 实现range功能
   while start < end:
       yield start
       start += step
for j in my_range(1,100,2):
    print(j)

了解知识点

　　　　yield支持外界为其传参

当函数内有yield关键字的时候，调用该函数不会执行函数体代码，而是将函数变成生成器

yield

　　1.帮你提供了一种自定义生成器方式

　　2.会帮你将函数的运行状态暂停住

　　3.可以返值

与return之间的异同点

　　相同点：都可以返回值，并且都可以返回多个值

　　不同点：

　　　　　　yield可以返回多次值而return只能返回一次函数立即结束

　　　　　　yield还可以接受外部传入的值

五、生成式表达式

表达式　

　　res = (i for i in range(1,100)if i !=4)

　　print(res)

生成器不会主动执行一行代码

必须通过__next__触发代码的运行

 

六、面试题

　　

def add(n,i):
    return n+i
def test():
    for i in range(4):
        yield i
g=test()

for n in [1,10]:
    g=(add(n,i) for i in g)
    # 第一次for循环g=(add(n,i) for i in test())

    # 第二次for循环g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test()))
print(n)
res=list(g)

"""
for i in (add(10,i) for i in test()):  会执行所有的生成器内部的代码
    add(n,i)
"""




#A. res=[10,11,12,13]
#B. res=[11,12,13,14]
#C. res=[20,21,22,23]  答案
#D. res=[21,22,23,24]