深度学习之回归问题及其性能评价

1. 回归定义

　　回归（regression analysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

2.回归常见的评价指标：

 

 2.1 平均绝对误差（MAE）：绝对误差损失的期望值。

 

 2.2 均方差（MSE），该指标对应平方误差损失的期望值。

 

 2.3 logistic回归损失（二分类）

 

 

 2.4 多类问题的交叉熵损失

 

 

 

 3.0 额外问题：分类问题中，真实值标签的一般人工标注或者自动爬取或获取。