架构考虑
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最近新起的业务后端项目都还是 python 的(python + tornado + gevent(wsgi server))，容器部署+弹性扩容。大部分项目的 qps 还没有高到非换不可的地步。有些 qps 很高的业务用 golang 写了。话说很多人被 python 惯坏了以后都懒得写其他语言了。公司在 go 和 java 后端方面的积累和实践比较少，相应基础设施不完善也是一个原因。新项目给的时间很紧，用 python 开发 mvp 产品迭代快。(现在 python，go，java 都有，python 主要在业务端，技术选型一般会考量很多因素，包括产品周期、招人成本等。核心后端业务确定会慢慢迁移到 go，节省资源）
看到有人说 python 这种动态语言不适合构架大型项目，是有一定的道理的。动态语言写起来坑比较多，太灵活，容易出错，代码写糙了后期很难维护（Rails 作者曾说过"灵活性被过分高估——约束才是解放"），我看 python 代码最头疼的就是看不出一个复杂变量的类型（最新的 tornado 代码已经给复杂数据结构加上了类型标注），重构的时候会心惊胆战。灵活性是把双刃剑，表达能力强但不好维护。动态语言在工程管理和项目维护上是有劣势的。
不过现在很多都是微服务架构，业务拆分成很多服务，不会出现一个代码仓库有很多代码的情况，保证项目是可控的。代码质量也可以通过编码规范（pep8, autopep8, editorconfig，统一开发环境），静态检测（flake8, pylint），code review(gitlab)，单测(unitest, nose, py.test)等方式加强（当然最重要的还是依赖程序员的素质）。
python 能在 web 后端使用日渐广泛也是因为有 instagram, reddit, youbute, quora, pinterest, disqus, uber, Dropbox, 国内的 豆瓣、知乎、饿了么、搜狐等成功案例支撑（很多中小公司也有在用）。python 的一个好处就是很多事情都能干吧，爬虫、web、运维、科学计算啥的，学习性价比比较高，当个玩具玩玩也好。而且，如果真换技术栈也只是极少数 qps 非常高的业务，大部分 python 是能搞定的（除非冲 KPI，不然业务都做不完，更没时时间换技术栈）。业务量不大的公司也不用担心，业务量大的公司估计找投资、找牛人优化也不愁了，也不用担心。
