安装anaconda 并配置pytorch的环境

1.安装pytorch如果不需要gpu上运行的话，直接安装anaconda（不用安装cuda,cuDNN）
Anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution
直接可以下载 64 位，python 3.9版本的：

（1）、安装步骤：

（2、）配置环境变量：

（3）测试是否安成功：
win+R, cmd

先不着急创建虚拟环境，从开始搜索Anaconda Navigator ，点击打开Anaconda Navigator，启动一下jupyter Notebook 看能不能进入网页

（4）、在anaconda中创建虚拟环境
在开始搜索anaconda prompt

conda create -n my_pytorch python=3.9 -n后面是虚拟环境的名字(自己取)

查看创建虚拟环境：conda info -e

在下载pytorch前可以先下载numpy(大部分不需要，下载pytorch会自带numpy(自己下的时候))
先启动虚拟环境，conda activate my_pytroch回车，前面不在显示base会显示你自己创建的虚拟环境的名字。
然后安装numpy，输入conda install numpy (这个下载不需要多久) 然后下载对应的pytorch
官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
下载之前 先可以查看一下自己的cuda版本 ， 指令nvidia-smi（anaconda和命令提示符都可以）（我的是11.4版本，装的是11.3）

也可以下载cpu版的（贼慢，内核经常挂掉，一个多项式函数的拟合都会崩溃），没有独显也可以装gpu(电脑自带核显，但没啥用，也慢得很)
其他版本的pytorch（从里面去找） ：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
接下来就是下载，直接下载的话很慢，添加清华镜像源地址：(先退出自己的虚拟环境， 指令 conda deactivate 然后添加下面三条指令 )
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
查看这些channel : conda config --set show_channel_urls yes

再进入自己的虚拟的环境 conda activate my_pytorch 复制官网的 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

这个下载真的很随缘，反正自己当时下载的时候这些源都没有用，下载很慢，有些包下载完成了，还有一些没有下载完成，尤其pytorch包太大。
可以直接下载pytorch的离线包（当然下载成功就不用了）。
从清华镜像源的地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 下载离线包，我下载是11.3

然后从anaconda进入虚拟环境 conda install D:\Software\pytorch-1.11.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2 （install后 + 自己包下载的位置） 当时也不记得报错没有，有些没有下载的包可以不用理会，需要的时候可以在下载。

验证pytorch是否安装成功，进入自己的虚拟环境，conda activate my_pytorch, （打字真累，上图吧）

没有报错说明你的pytorch安装是成功的。报错的话，你得自己查看看原因，应该是安装pytorch那里出了问题
下面就是要安装cuda和cuDNN,这篇博客有点长，我得重新再写一篇安装cuda和cuDNN

pytorch 之安装cuda和cuDNN
https://www.cnblogs.com/panxubin1011703/p/16150548.html