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Explain参数详解
id | Columns | JSON Name | Meaning |
---|---|---|---|
1 | id | select_id | 每个select子句的标识id |
2 | select_type | None | select语句的类型 |
3 | table | table_name | 当前表名 |
4 | partitions | partitions | 匹配的分区 |
5 | type | access_type | 当前表内访问方式 join type |
6 | possible_keys | possible_keys | 可能使用到的索引 |
7 | key | key | 经过优化器评估最终使用的索引 |
8 | key_len | key_length | 使用到的索引长度 |
9 | ref | ref | 引用到的上一个表的列 |
10 | rows | rows | rows_examined,要得到最终记录索要扫描经过的记录数 |
11 | filtered | filtered | 按表条件过滤行的百分比 |
12 | Extra | None | 额外的信息说明 |
id
SELECT识别符。这是SELECT查询序列号。查询序号即为sql语句执行的顺序。
select_type
select类型,它有以下几种:
id | select_type value | JSON name | Meaning |
---|---|---|---|
1 | SIMPLE | None | 简单的SELECT语句(不包括UNION操作或子查询操作) |
2 | PRIMARY | None | PRIMARY:查询中最外层的SELECT(如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY,内层的操作为UNION) |
3 | UNION | None | UNION:UNION操作中,查询中处于内层的SELECT(内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系) |
4 | DEPENDENT UNION | dependent(true) | DEPENDENT UNION:UNION操作中,查询中处于内层的SELECT(内层的SELECT语句与外层的SELECT语句有依赖关系) |
5 | UNIOIN RESULT | union_result | UNION RESULT:UNION操作的结果,id值通常为NULL |
6 | SUBQUERY | None | SUBQUERY:子查询中首个SELECT(如果有多个子查询存在) |
7 | DEPENDENT SUBQUERY | dependent(true) | DEPENDENT SUBQUERY:子查询中首个SELECT,但依赖于外层的表(如果有多个子查询存在) |
8 | DERIVED | None | DERIVED:被驱动的SELECT子查询(子查询位于FROM子句) |
9 | MATERIALIZED | materialized_form_subquery | MATERIALIZED:被物化的子查询 |
10 | UNCACHEABLE SUBQUERY | cacheable(false) | UNCACHEABLE SUBQUERY:对于外层的主表,子查询不可被物化,每次都需要计算(耗时操作) |
11 | UNCACHEABLE UNION | cacheable(false) | UNCACHEABLE UNION:UNION操作中,内层的不可被物化的子查询(类似于UNCACHEABLE SUBQUERY) |
table
当前表名
partitions
匹配的分区
type
当前表内访问方式
性能由好到坏排序
id | type value | Meaning |
---|---|---|
1 | system | 表中只有一行 |
2 | const | 单表中最多有一个匹配行,primary key 或者 unique index的检索 |
3 | eq_ref | 多表连接中被驱动表的连接列上有primary key或者unique index的检索 |
4 | ref | 与eq_ref类似,但不是使用primary key或者unique index,而是普通索引。也可以是单表上non-unique索引检索 |
5 | fulltext | 使用FULLTEXT索引执行连接 |
6 | ref_or_null | 与ref类似,区别在于条件中包含对NULL的查询 |
7 | index_merge | 索引合并优化,利用一个表里的N个索引查询,key_len表示这些索引键的和最长长度。 |
8 | unique_subquery | in的后面是一个查询primary key\unique字段的子查询 |
9 | index_subquery | in的后面是一个查询普通index字段的子查询 |
10 | range | 单表索引中的范围查询,使用索引查询出单个表中的一些行数据。ref列会变为null |
11 | index | 等于ALL。它有两种情况:(1)覆盖索引 (2)用索引的顺序做一个全表扫描。 |
12 | all | 全表扫描 |
possible_keys
提示使用哪个索引会在该表中找到行
key
MYSQL使用的索引
key_len
key_len 说明
key_len: 4 // INT NOT NULL
key_len: 5 // INT DEFAULT NULL
key_len: 30 // CHAR(30) NOT NULL
key_len: 32 // VARCHAR(30) NOT NULL
key_len: 92 // VARCHAR(30) NOT NULL CHARSET=utf8
key_len大小的计算规则:
a、一般地,key_len 等于索引列类型字节长度,例如int类型为4-bytes,bigint为8-bytes;
b、如果是字符串类型,还需要同时考虑字符集因素,例如:CHAR(30) UTF8则key_len至少是90-bytes;
c、若该列类型定义时允许NULL,其key_len还需要再加 1-bytes;
d、若该列类型为变长类型,例如 VARCHAR(TEXT\BLOB不允许整列创建索引,如果创建部分索引,也被视为动态列类型),其key_len还需要再加 2-bytes;
ref
ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows
rows_examined,要得到最终记录索要扫描经过的记录数,这个数越小越好。
filterrd
按表条件过滤行的百分比
Extra
Extra是对执行计划的额外说明,包含重要信息。
id | type value | Meaning |
---|---|---|
1 | const row not found | 所要查询的表为空 |
2 | Distinct | mysql正在查询distinct值,因此当它每查到一个distinct值之后就会停止当前组的搜索,去查询下一个值 |
3 | Impossible WHERE | where条件总为false,表里没有满足条件的记录 |
4 | Impossible WHERE noticed after reading const tables | 在优化器评估了const表之后,发现where条件均不满足 |
5 | no matching row in const table | 当前join的表为const表,不能匹配 |
6 | Not exists | 优化器发现内表记录不可能满足where条件 |
7 | Select tables optimized away | 在没有group by子句时,对于MyISAM的select count(*)操作,或者当对于min(),max()的操作可以利用索引优化,优化器发现只会返回一行。 |
8 | Using filesort | 使用filesort来进行order by操作 |
9 | Using index | 覆盖索引 |
10 | Using index for group-by | 对于group by列或者distinct列,可以利用索引检索出数据,而不需要去表里查数据、分组、排序、去重等等 |
11 | Using join buffer | 之前的表连接在nested loop之后放进join buffer,再来和本表进行join。适用于本表的访问type为range,index或all |
12 | Using sort_union,using union,using intersect | index_merge的三种情况 |
13 | Using temporary | 使用了临时表来存储中间结果集,适用于group by,distinct,或order by列为不同表的列。 |
14 | Using where | 在存储引擎层检索出记录后,在server利用where条件进行过滤,并返回给客户端 |