python Django教程 之 模型(数据库)、自定义Field、数据表更改、QuerySet API

               python  Django教程  之 模型(数据库)、自定义Field、数据表更改、QuerySet API

 

 

一、Django 模型(数据库)

Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用。

本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境)

大家按照我步骤来开始做:

django-admin.py startproject learn_models # 新建一个项目
cd learn_models # 进入到该项目的文件夹
django-admin.py startapp people # 新建一个 people 应用(app)

补充:新建app也可以用 python manage.py startapp people, 需要指出的是,django-admin.py 是安装Django后多出的一个命令,并不是指一个 django-admin.py 脚本在当前目录下。

那么project和app什么关系呢,一个项目一般包含多个应用,一个应用也可以用在多个项目中。

 

将我们新建的应用(people)添加到 settings.py 中的 INSTALLED_APPS中,也就是告诉Django有这么一个应用。

INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'people',
)

我们打开 people/models.py 文件,修改其中的代码如下:

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

我们新建了一个Person类,继承自models.Model, 一个人有姓名和年龄。这里用到了两种Field,更多Field类型可以参考教程最后的链接。

 

我们来同步一下数据库

python manage.py syncdb # 进入 manage.py 所在的那个文件夹下输入这个命令
 
注意:Django 1.7 及以上的版本需要用以下命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

我们会看到,Django生成了一系列的表,也生成了我们新建的people_person这个表,那么如何使用这个表呢?

Django提供了丰富的API, 下面演示如何使用它。

$ python manage.py shell
 
>>> from people.models import Person
>>> Person.objects.create(name="WeizhongTu", age=24)
<Person: Person object>
>>>

我们新建了一个用户WeizhongTu 那么如何从数据库是查询到它呢?

>>> Person.objects.get(name="WeizhongTu")
<Person: Person object>
>>>

我们用了一个 .objects.get() 方法查询出来符合条件的对象,但是大家注意到了没有,查询结果中显示<Person: Person object>,这里并没有显示出与WeizhongTu的相关信息,如果用户多了就无法知道查询出来的到底是谁,查询结果是否正确,我们重新修改一下 people/models.py

name 和 age 等字段中不能有 __(双下划线,因为在Django QuerySet API中有特殊含义(用于关系,包含,不区分大小写,以什么开头或结尾,日期的大于小于,正则等)

也不能有Python中的关键字,name 是合法的,student_name 也合法,但是student__name不合法,try, class, continue 也不合法,因为它是Python的关键字( import keyword; print(keyword.kwlist) 可以打出所有的关键字)

 

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()
     
    def __unicode__(self):
    # 在Python3中使用 def __str__(self)
        return self.name

按CTRL + C退出当前的Python shell, 重复上面的操作,我们就可以看到:

新建一个对象的方法有以下几种:

  1. Person.objects.create(name=name,age=age)

  2. p = Person(name="WZ", age=23)

    p.save()

  3. p = Person(name="TWZ")

    p.age = 23

    p.save()

  4. Person.objects.get_or_create(name="WZT", age=23)

    这种方法是防止重复很好的方法,但是速度要相对慢些,返回一个元组,第一个为Person对象,第二个为True或False, 新建时返回的是True, 已经存在时返回False.

 

获取对象有以下方法:

  1. Person.objects.all()

  2. Person.objects.all()[:10] 切片操作,获取10个人,不支持负索引,切片可以节约内存

  3. Person.objects.get(name=name) 

    get是用来获取一个对象的,如果需要获取满足条件的一些人,就要用到filter

  4. Person.objects.filter(name="abc") # 等于Person.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人

  5. Person.objects.filter(name__iexact="abc") # 名称为 abc 但是不区分大小写,可以找到 ABC, Abc, aBC,这些都符合条件 

  6. Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名称中包含 "abc"的人

  7. Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名称中包含 "abc",且abc不区分大小写 

  8. Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询

  9. Person.objects.filter(name__iregex="^abc")# 正则表达式不区分大小写 

    filter是找出满足条件的,当然也有排除符合某条件的

  10. Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person对象

  11. Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的

 

 数据字段含义

 

1、models.AutoField  自增列 = int(11)
  如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField  字符串字段
  必须 max_length 参数
3、models.BooleanField  布尔类型=tinyint(1)
  不能为空,Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字=varchar
  继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField  日期类型 date
  对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField  日期类型 datetime
  同DateField的参数
7、models.Decimal  十进制小数类型 = decimal
  必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar
  对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField  浮点类型 = double
10、models.IntegerField  整形
11、models.BigIntegerField  长整形
  integer_field_ranges = {
    'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
    'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
    'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
    'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
    'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
  }
12、models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
13、models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)
  参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6
  验证时,会根据设置报错
14、models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel  正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
17、models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField  数字
  数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField  字符串=longtext
20、models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField  字符串,地址正则表达式
22、models.BinaryField  二进制
23、models.ImageField   图片
24、models.FilePathField 文件
字段含义

 

 

字段参数

 

1、null=True
  数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
  django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
  主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
  auto_now   自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
  auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
        (u'M', u'Male'),
        (u'F', u'Female'),
    )
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default  默认值
8、verbose_name  Admin中字段的显示名称
9、name|db_column  数据库中的字段名称
10、unique=True  不允许重复
11、db_index = True  数据库索引
12、editable=True  在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None  错误提示
14、auto_created=False  自动创建
15、help_text  在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to
字段参数

 

 

数据库基本操作

1.基本操作

    • 增加:创建实例,并调用save
    • 更新:a.获取实例,再sava;b.update(指定列)
    • 删除:a. filter().delete(); b.all().delete()
    • 获取:a. 单个=get(id=1) ;b. 所有 = all()
    • 过滤:filter(name='xxx');filter(name__contains='');(id__in = [1,2,3]) ;
      icontains(大小写无关的LIKE),startswith和endswith, 还有range(SQLBETWEEN查询)'gt', 'in', 'isnull', 'endswith', 'contains', 'lt', 'startswith', 'iendswith', 'icontains','range', 'istartswith'
    • 排序:order_by("name") =asc ;order_by("-name")=desc
    • 返回第n-m条:第n条[0];前两条[0:2]
    • 指定映射:values
    • 数量:count()
    • 聚合:from django.db.models import Min,Max,Sum objects.all().aggregate(Max('guest_id'))
    • 原始SQL
    • cursor = connection.cursor()
      cursor.execute('''SELECT DISTINCT first_name ROM people_person WHERE last_name = %s""", ['Lennon'])
      row = cursor.fetchone()

       

#
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    #
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
    # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

    #
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改单条数据
基本操作

2、进阶操作(了不起的双下划线)

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

# 获取个数
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

    # 大于,小于
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

    # in
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

    # contains
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
    # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

    # range
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

    # 其他类似
    #
    # startswith,istartswith, endswith, iendswith,

    # order by
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

    # limit 、offset
    #
    # models.Tb1.objects.all()[10:20]

    # group by
    from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
    # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
    # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
进阶操作

3、连表操作(了不起的双下划线)

利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

class UserProfile(models.Model):
    user_info = models.OneToOneField('UserInfo')
    username = models.CharField(max_length=64)
    password = models.CharField(max_length=64)

    def __unicode__(self):
        return self.username


class UserInfo(models.Model):
    user_type_choice = (
        (0, u'普通用户'),
        (1, u'高级用户'),
    )
    user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)
    name = models.CharField(max_length=32)
    email = models.CharField(max_length=32)
    address = models.CharField(max_length=128)

    def __unicode__(self):
        return self.name


class UserGroup(models.Model):

    caption = models.CharField(max_length=64)

    user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')

    def __unicode__(self):
        return self.caption


class Host(models.Model):
    hostname = models.CharField(max_length=64)
    ip = models.GenericIPAddressField()
    user_group = models.ForeignKey('UserGroup')

    def __unicode__(self):
        return self.hostname
表结构实例
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
print user_info_obj.user_type
print user_info_obj.get_user_type_display()
print user_info_obj.userprofile.password
 
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
print user_info_obj.keys()
print user_info_obj.values()
一对一操作
类似一对一
1、搜索条件使用 __ 连接
2、获取值时使用 .    连接
一对多
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name=u'武沛齐')
user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
 
group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')
group_objs = models.UserGroup.objects.all()
 
# 添加数据
#group_obj.user_info.add(user_info_obj)
#group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
 
# 删除数据
#group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
#group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
 
# 添加数据
#user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
 
# 删除数据
#user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
 
# 获取数据
#print group_obj.user_info.all()
#print group_obj.user_info.all().filter(id=1)
 
# 获取数据
#print user_info_obj.usergroup_set.all()
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')
多对多
# F 使用查询条件的值
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

    # Q 构建搜索条件
    from django.db.models import Q
    # con = Q()
    #
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    #
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    #
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)

    #
    # from django.db import connection
    # cursor = connection.cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", ['Lennon'])
    # row = cursor.fetchone()
复制代码
其他操作

注意:xx_set中的[_set]是多对多中的固定搭配

扩展:

a、自定义上传

def upload_file(request):
    if request.method == "POST":
        obj = request.FILES.get('fafafa')
        f = open(obj.name, 'wb')
        for chunk in obj.chunks():
            f.write(chunk)
        f.close()
    return render(request, 'file.html')
自定义上传文件

b、Form上传文件实例

class FileForm(forms.Form):
    ExcelFile = forms.FileField()
From
from django.db import models

class UploadFile(models.Model):
    userid = models.CharField(max_length = 30)
    file = models.FileField(upload_to = './upload/')
    date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
module
def UploadFile(request):
    uf = AssetForm.FileForm(request.POST,request.FILES)
    if uf.is_valid():
            upload = models.UploadFile()
            upload.userid = 1
            upload.file = uf.cleaned_data['ExcelFile']
            upload.save()
            
            print upload.file
View

django中的Form一般有两种功能:

  • 输入html
  • 验证用户输入
复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError


def mobile_validate(value):
    mobile_re = re.compile(r'^(13[0-9]|15[012356789]|17[678]|18[0-9]|14[57])[0-9]{8}$')
    if not mobile_re.match(value):
        raise ValidationError('手机号码格式错误')


class PublishForm(forms.Form):

    user_type_choice = (
        (0, u'普通用户'),
        (1, u'高级用户'),
    )

    user_type = forms.IntegerField(widget=forms.widgets.Select(choices=user_type_choice,
                                                                  attrs={'class': "form-control"}))

    title = forms.CharField(max_length=20,
                            min_length=5,
                            error_messages={'required': u'标题不能为空',
                                            'min_length': u'标题最少为5个字符',
                                            'max_length': u'标题最多为20个字符'},
                            widget=forms.TextInput(attrs={'class': "form-control",
                                                          'placeholder': u'标题5-20个字符'}))

    memo = forms.CharField(required=False,
                           max_length=256,
                           widget=forms.widgets.Textarea(attrs={'class': "form-control no-radius", 'placeholder': u'详细描述', 'rows': 3}))

    phone = forms.CharField(validators=[mobile_validate, ],
                            error_messages={'required': u'手机不能为空'},
                            widget=forms.TextInput(attrs={'class': "form-control",
                                                          'placeholder': u'手机号码'}))

    email = forms.EmailField(required=False,
                            error_messages={'required': u'邮箱不能为空','invalid': u'邮箱格式错误'},
                            widget=forms.TextInput(attrs={'class': "form-control", 'placeholder': u'邮箱'}))
From
def publish(request):
    ret = {'status': False, 'data': '', 'error': '', 'summary': ''}
    if request.method == 'POST':
        request_form = PublishForm(request.POST)
        if request_form.is_valid():
            request_dict = request_form.clean()
            print request_dict
            ret['status'] = True
        else:
            error_msg = request_form.errors.as_json()
            ret['error'] = json.loads(error_msg)
    return HttpResponse(json.dumps(ret))
View

 

 

 

二、Django 自定义Field

 

Django 的官方提供了很多的 Field,但是有时候还是不能满足我们的需求,不过Django提供了自定义 Field 的方法:

提示:如果现在用不到可以跳过这一节,不影响后面的学习,等用到的时候再来学习不迟。

来一个简单的例子吧。

1. 减少文本的长度,保存数据的时候压缩,读取的时候解压缩,如果发现压缩后更长,就用原文本直接存储:

Django 1.7 以下

from django.db import models
 
class CompressedTextField(models.TextField):
    """    model Fields for storing text in a compressed format (bz2 by default)    """
    __metaclass__ = models.SubfieldBase
 
    def to_python(self, value):
        if not value:
            return value
 
        try:
            return value.decode('base64').decode('bz2').decode('utf-8')
        except Exception:
            return value
 
    def get_prep_value(self, value):
        if not value:
            return value
 
        try:
            value.decode('base64')
            return value
        except Exception:
            try:
                tmp = value.encode('utf-8').encode('bz2').encode('base64')
            except Exception:
                return value
            else:
                if len(tmp) > len(value):
                    return value
 
                return tmp

to_python 函数用于转化数据库中的字符到 Python的变量, get_prep_value 用于将Python变量处理后(此处为压缩)保存到数据库,使用和Django自带的 Field 一样。

Django 1.8 以上版本,可以用

#coding:utf-8
from django.db import models
 
 
class CompressedTextField(models.TextField):
    """
    model Fields for storing text in a compressed format (bz2 by default)
    """
 
    def from_db_value(self, value, expression, connection, context):
        if not value:
            return value
        try:
            return value.decode('base64').decode('bz2').decode('utf-8')
        except Exception:
            return value
 
    def to_python(self, value):
        if not value:
            return value
        try:
            return value.decode('base64').decode('bz2').decode('utf-8')
        except Exception:
            return value
 
    def get_prep_value(self, value):
        if not value:
            return value
        try:
            value.decode('base64')
            return value
        except Exception:
            try:
                return value.encode('utf-8').encode('bz2').encode('base64')
            except Exception:
                return value

Django 1.8及以上版本中,from_db_value 函数用于转化数据库中的字符到 Python的变量

 

2. 比如我们想保存一个 列表到数据库中,在读取用的时候要是 Python的列表的形式,我们来自己写一个 ListField

这个ListField继承自 TextField,代码如下:

from django.db import models
import ast
 
class ListField(models.TextField):
    __metaclass__ = models.SubfieldBase
    description = "Stores a python list"
 
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(ListField, self).__init__(*args, **kwargs)
 
    def to_python(self, value):
        if not value:
            value = []
 
        if isinstance(value, list):
            return value
 
        return ast.literal_eval(value)
 
    def get_prep_value(self, value):
        if value is None:
            return value
 
        return unicode(value) # use str(value) in Python 3
 
    def value_to_string(self, obj):
        value = self._get_val_from_obj(obj)
        return self.get_db_prep_value(value)

使用它很简单,首先导入 ListField,像自带的 Field 一样使用:

class Article(models.Model):
    labels = ListField()

在终端上尝试(运行 python manage.py shell 进入):

>>> from app.models import Article
>>> d = Article()
>>> d.labels
[]
>>> d.labels = ["Python", "Django"]
>>> d.labels
["Python", "Django"]

 

三、Django 数据表更改

我们设计数据库的时候,早期设计完后,后期会发现不完善,需要对数据表进行更改.

Django 1.7.x 及以后的版本集成了 South 的功能,在修改models.py了后运行:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这两行命令就会对我们的models.py 进行检测,自动发现需要更改的,应用到数据库中去。

Django 1.6.x 及以前:

写过Django项目的同学,必然会遇到这个问题:

在Django 1.6以及以前的版本中,我们测试,当发现model要改,怎么办?

 

我们修改了 models.py 之后,我们运行:

python manage.py syncdb

这句话只会将我们在 models.py 中新加的类创建相应的表。

对于原来有的,现在删除了的类,Django 会询问是否要删除数据库中已经存在的相关数据表。

 

如果在原来的类上增加字段或者删除字段,可以参考这个命令:

python manage.py sql appname

给出的SQL语句,然后自己手动到数据库执行 SQL 。但是这样非常容易出错!

Django 的第三方 app South 就是专门做数据库表结构自动迁移工作,Jacob Kaplan-Moss 曾做过一次调查,South 名列最受欢迎的第三方 app。事实上,它现在已经俨然成为 Django 事实上的数据库表迁移标准,很多第三方 app 都会带 South migrations 脚本,Django 1.7 中集成了 South 的功能。

 

1, 安装South

(sudo) pip install South

2. 使用方法

一个好的程序使用起来必定是简单的,South和它的宗旨一样,使用简单。只需要简单几步,针对已经建好model和创建完表的应用。

 

把south加入到settings.py中的INSTALL_APPS中

# Application definition
INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
 
    'blog',
    'south',
)

修改好后运行一次 python manage.py syncdb,Django会新建一个 south_migrationhistory 表,用来记录数据表更改(Migration)的历史纪录。

$ python manage.py syncdb
Syncing...
Creating tables ...
Creating table south_migrationhistory
Installing custom SQL ...
Installing indexes ...
No fixtures found.
 
Synced:
 > django.contrib.admin
 > django.contrib.auth
 > django.contrib.contenttypes
 > django.contrib.sessions
 > django.contrib.messages
 > django.contrib.staticfiles
 > blog
 > south
 
Not synced (use migrations):

如果要把之前建好的比如 blog 这个 app 使用 South 来管理:

$ python manage.py convert_to_south blog

 

你会发现blog文件夹中多了一个 migrations 目录,里面有一个 0001_initial.py 文件。

 

注:如果 blog 这个 app 之前就创建过相关的表,可以用下面的来“假装”用 South 创建(伪创建,在改动 models.py 之前运行这个)

python manage.py migrate blog --fake

意思是这个表我以前已经建好了,用 South 只是纪一下这个创建记录,下次 migrate 的时候不必再创建了。

原理就是 south_migrationhistory 中记录下了 models.py 的修改的历史,下次再修改时会和最近一次记录比较,发现改变了什么,然后生成相应的对应文件,最终执行相应的 SQL 更改原有的数据表。

 

接着,当你对 Blog.models 做任何修改后,只要执行:

$ python manage.py schemamigration blog --auto

South就会帮助我们找出哪些地方做了修改,如果你新增的数据表没有给default值,并且没有设置null=True, south会问你一些问题,因为新增的column对于原来的旧的数据不能为Null的话就得有一个值。顺利的话,在migrations文件夹下会产生一个0002_add_mobile_column.py,但是这一步并没有真正修改数据库的表,我们需要执行 python manage.py migrate :

$ python manage.py migrate
Running migrations for blog:
 - Migrating forwards to 0002_add_mobile_column.
 > blog:0002_add_mobile_column
 - Loading initial data for blog.
No fixtures found.

这样所做的更改就写入到了数据库中了。

 

恢复到以前

South好处就是可以随时恢复到之前的一个版本,比如我们想要回到最开始的那个版本:

> python manage.py migrate blog 0001
 - Soft matched migration 0001 to 0001_initial.
Running migrations for blog:
 - Migrating backwards to just after 0001_initial.
 < blog:0002_add_mobile_column

这样就搞定了,数据库就恢复到以前了,比你手动更改要方便太多了。

 

 

四、Django QuerySet API

从数据库中查询出来的结果一般是一个集合,这个集合叫做 QuerySet。

文中的例子大部分是基于这个 blog/models.py

from django.db import models
 
 
class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()
 
    def __unicode__(self):  # __str__ on Python 3
        return self.name
 
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    email = models.EmailField()
 
    def __unicode__(self):  # __str__ on Python 3
        return self.name
 
class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()
 
    def __unicode__(self):  # __str__ on Python 3
        return self.headline

1. QuerySet 创建对象的方法

>>> from blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()
 
总之,一共有四种方法
# 方法 1
Author.objects.create(name="WeizhongTu", email="tuweizhong@163.com")
 
# 方法 2
twz = Author(name="WeizhongTu", email="tuweizhong@163.com")
twz.save()
 
# 方法 3
twz = Author()
twz.name="WeizhongTu"
twz.email="tuweizhong@163.com"
 
# 方法 4,首先尝试获取,不存在就创建,可以防止重复
Author.objects.get_or_create(name="WeizhongTu", email="tuweizhong@163.com")
# 返回值(object, True/False)

备注:前三种方法返回的都是对应的 object,最后一种方法返回的是一个元组,(object, True/False),创建时返回 True, 已经存在时返回 False

 

当有一对多,多对一,或者多对多的关系的时候,先把相关的对象查询出来

 

>>> from blog.models import Entry
>>> entry = Entry.objects.get(pk=1)
>>> cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
>>> entry.blog = cheese_blog
>>> entry.save()

2. 获取对象的方法(上一篇的部分代码)

Person.objects.all() # 查询所有
Person.objects.all()[:10] 切片操作,获取10个人,不支持负索引,切片可以节约内存,不支持负索引,后面有相应解决办法,第7条
Person.objects.get(name="WeizhongTu") # 名称为 WeizhongTu 的一条,多条会报错
 
get是用来获取一个对象的,如果需要获取满足条件的一些人,就要用到filter
Person.objects.filter(name="abc") # 等于Person.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人
Person.objects.filter(name__iexact="abc") # 名称为 abc 但是不区分大小写,可以找到 ABC, Abc, aBC,这些都符合条件
 
Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名称中包含 "abc"的人
Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名称中包含 "abc",且abc不区分大小写
 
Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询
Person.objects.filter(name__iregex="^abc")# 正则表达式不区分大小写
 
# filter是找出满足条件的,当然也有排除符合某条件的
Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person对象
Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的

3. QuerySet 是可迭代的,比如:

es = Entry.objects.all()
for e in es:
    print(e.headline)

Entry.objects.all() 或者 es 就是 QuerySet 是查询所有的 Entry 条目。

注意事项:

(1). 如果只是检查 Entry 中是否有对象,应该用 Entry.objects.all().exists()

(2). QuerySet 支持切片 Entry.objects.all()[:10] 取出10条,可以节省内存

(3). 用 len(es) 可以得到Entry的数量,但是推荐用 Entry.objects.count()来查询数量,后者用的是SQL:SELECT COUNT(*)

(4). list(es) 可以强行将 QuerySet 变成 列表

4. QuerySet 是可以用pickle序列化到硬盘再读取出来的

>>> import pickle
>>> query = pickle.loads(s)     # Assuming 's' is the pickled string.
>>> qs = MyModel.objects.all()
>>> qs.query = query            # Restore the original 'query'.

5. QuerySet 查询结果排序

作者按照名称排序

Author.objects.all().order_by('name')
Author.objects.all().order_by('-name') # 在 column name 前加一个负号,可以实现倒序

6. QuerySet 支持链式查询

Author.objects.filter(name__contains="WeizhongTu").filter(email="tuweizhong@163.com")
Author.objects.filter(name__contains="Wei").exclude(email="tuweizhong@163.com")
 
# 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的
Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23)

7. QuerySet 不支持负索引

Person.objects.all()[:10] 切片操作,前10条
Person.objects.all()[-10:] 会报错!!!
 
# 1. 使用 reverse() 解决
Person.objects.all().reverse()[:2] # 最后两条
Person.objects.all().reverse()[0] # 最后一条
 
# 2. 使用 order_by,在栏目名(column name)前加一个负号
Author.objects.order_by('-id')[:20] # id最大的20条

8. QuerySet 重复的问题,使用 .distinct() 去重

一般的情况下,QuerySet 中不会出来重复的,重复是很罕见的,但是当跨越多张表进行检索后,结果并到一起,可以会出来重复的值(我最近就遇到过这样的问题)

qs1 = Pathway.objects.filter(label__name='x')
qs2 = Pathway.objects.filter(reaction__name='A + B >> C')
qs3 = Pathway.objects.filter(inputer__name='WeizhongTu')
 
# 合并到一起
qs = qs1 | qs2 | qs3
这个时候就有可能出现重复的
 
# 去重方法
qs = qs.distinct()

 

参考网址:

https://djangosnippets.org/snippets/2014/

https://docs.djangoproject.com/en/dev/howto/custom-model-fields/

参考文档:

Django models 官方教程: https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/

Fields相关官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/

Django数据库操作官方文档: QuerySet API: https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/

 
posted @ 2016-09-05 11:32  百衲本  阅读(3412)  评论(1编辑  收藏  举报
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