Django入门到放弃之ORM单表操作

1.常用和非常用字段和参数概览

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# 常用字段     -IntegerField   整数     -AutoField     -BooleanField     -CharField     -DateField     -DateTimeField     -DecimalField     -FileField   上传文件，本质是varchar     -ImageField   图片，本质是varchar，继承了FileField     -TextField   存大文本     -EmailField   本质是varchar # 非常用字段     -BigAutoField     -SmallIntegerField       -PositiveSmallIntegerField     -PositiveIntegerField     -BigIntegerField                         'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',             'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',             'BinaryField': 'longblob',             'BooleanField': 'bool',             'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',             'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',             'DateField': 'date',             'DateTimeField': 'datetime',             'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',             'DurationField': 'bigint',             'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',             'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',             'FloatField': 'double precision',             'IntegerField': 'integer',             'BigIntegerField': 'bigint',             'IPAddressField': 'char(15)',             'GenericIPAddressField': 'char(39)',             'NullBooleanField': 'bool',             'OneToOneField': 'integer',             'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',             'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',             'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',             'SmallIntegerField': 'smallint',             'TextField': 'longtext',             'TimeField': 'time',             'UUIDField': 'char(32)',                   # 常用参数     -null     -max_length     -default     -primary_key     -unique     -db_index           #     -choices:比较常用（后面再说）     -blank: django admin里提交数据是否可以为空     -verbose_name:在字段中则自定义字段在admin后台显示的内容，在meta中则定义表在admin后台显示的内容     -help_text: 字段的帮助信息

元数据

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# 元数据     -必须记住的     class Meta:             # 表名         db_table = "book"         ordering=('id', )    #使用id作为排序字段 ordering=('-id', ) -表示降序  因为orm获取数据有limit 21限制，在分页器时需要指定         #联合索引         index_together = [             ("name", "publish"),         ]         # 联合唯一索引         unique_together = (("name", "publish"),)              -了解         # admin中显示的表名称         verbose_name='图书表'         #verbose_name加s         verbose_name_plural='图书表'         #字段显示中文         title = models.CharField(max_length=32,verbose_name="标题")

3.打印原生sql

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settings配置文件添加以下配置 LOGGING = {     'version': 1,     'disable_existing_loggers': False,     'handlers': {         'console':{             'level':'DEBUG',             'class':'logging.StreamHandler',         },     },     'loggers': {         'django.db.backends': {             'handlers': ['console'],             'propagate': True,             'level':'DEBUG',         },     } }

4.增

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创建记录方式1     student_obj = models.Student(         name='dazhaung',         age=23,     )     student_obj.save()       创建记录方式2     new_obj = models.Student.objects.create(name='xiaozhuang2',age=6) #写成 **{'name':'xx'}     print(new_obj)  #Student object --  model对象     print(new_obj.name)  #点属性,可以获取对应字段的数据     print(new_obj.age)     创建方式3 批量创建     objs_list = []     for i in range(100,3000000):         obj = models.Student(             name='xiangxixxx',             age = 10,         )         objs_list.append(obj)       models.Student.objects.bulk_create(objs_list,100) #每次插入100条   创建方法4 update_or_create 有就更新,没有就创建     models.Student.objects.update_or_create(         name='红旭妹妹2',         defaults={             'age':38,         }     )   添加日期数据     import datetime     current_date = datetime.datetime.now()     # print(current_date) #2019-07-19 12:19:26.385654     # 两种方式     # models.Brithday.objects.create(name='B哥',date=current_date)     # models.Brithday.objects.create(name='得港10',date='2000-12-08')

5.删

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# 删除的两种方式 # 第一种:queryset的delete方法 # res=models.Book.objects.all().delete() # print(res) # 第二种:对象自己的delete方法 # book = models.Book.objects.all().filter(name='金x梅').first() # print(type(book)) # res=book.delete()

6.改

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更新 update方法 model对象不能调用更新方法 报错信息'Student' object has no attribute 'update'只能queryset调用,如  # 第一种:queryset的update方法     models.Student.objects.get(name='红旭妹妹').update(age=38)     models.Student.objects.filter(name='红旭妹妹').update(age=38)  # 第二种:对象自己的，直接赋值     book = models.Book.objects.filter(name='xxx').last()     book.name='asdfasd'     book.save()

7.简单查

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查询所有的数据  .all方法 返回的是queryset集合     all_objs = models.Student.objects.all()     #<QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>, <Student: Student object>]> -- 类似于列表  --  queryset集合     # for i in all_objs:     #     print(i.name)     print(all_objs)   条件查询  .filter方法,返回的也是queryset集合,查询不到内容,不会 报错,返回一个<QuerySet []>空的queryset     objs = models.Student.objects.filter(id=2)  #找id为2的那条记录     print(objs) #<QuerySet [<Student: xiaozhuang>]>     objs = models.Student.objects.filter(name='dazhaung')     print(objs) #<QuerySet [<Student: dazhaung>]>   条件查询 get方法,返回的是model对象,而且get方法有且必须只有1个结果     obj = models.Student.objects.get(id=3)  #找id为3的那条记录     print(obj)  #xiaozhuang2

8.查询接口

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<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型     <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的     models.Student.objects.filter(id=7,name='大壮哥哥',age=78).update(         name='大壮禅师',         age=78     )     #打伞形式传参     models.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'大壮禅师'}).update(age=100)     models.Student.objects.all().filter(id=7)  queryset类型可以调用fitler在过滤     <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，                             如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)     <4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)     # exclude(**kwargs): 排除,objects控制器和queryset集合都可以调用,返回结果是queryset类型     # query = models.Student.objects.exclude(id=1)     # print(query)     # query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)     # print(query)  　　　　　　　　　　　　　　　　 <5> order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型 　　　　　　　　　　　　　　　　  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序                     <6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型             # 排序之后反转             # query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()             # print(query)   <7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。     <8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset     <9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录,结果为model对象类型     <10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 　　　　　　　　　　　　　　     空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits 　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据   <11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列                             model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。 <12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列    <13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset     query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()     print(query)

9.基于双下划线的模糊查询

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Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象 Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持 Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200 Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)   # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍 # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍 all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。

10.python脚本中调用django环境

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# 在脚本中调用djagno服务 不启动Django就可以执行表模型增删改查操作 celery中可以使用 import os if __name__ == '__main__':     #1  引入django配置文件     os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'day67.settings')     # 2 让djagno启动     import django     django.setup()     # 3 使用表模型     from app01 import models     models.Book.objects.create(name='测试书籍',publish='xx出版社')