第一次个人编程作业
GitHub链接
https://github.com/panther0416/041702215
PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 20 |
| · Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 20 |
| Development | 开发 | 900 | 955 |
| · Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 300 | 300 |
| · Design Spec | · 生成设计文档 | 60 | 30 |
| · Design Review | · 设计复审 | 30 | 20 |
| · Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 25 |
| · Design | · 具体设计 | 90 | 60 |
| · Coding | · 具体编码 | 300 | 360 |
| · Code Review | · 代码复审 | 30 | 60 |
| · Test | · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 60 | 100 |
| Reporting | 报告 | 100 | 70 |
| · Test Repor | · 测试报告 | 60 | 30 |
| · Size Measurement | · 计算工作量 | 10 | 10 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 30 | 30 |
| · 合计 | 1030 | 1045 |
计算机模块接口的设计与实现过程
- 总体上利用面向对象分析与设计的方法，创建类、封装属性和函数；输入一行字符串进行初始化后，调用内部函数输出一个字典（包含关键字“姓名”、“手机”、“地址”，及其对应的键值）；
- 利用字符串函数split()分离出难度等级保存在属性level中；
- 利用正则匹配相关知识提取出姓名和手机号码，其中调用了re模块中的search()函数；
- 接下来是最重要的解析地址：
- 1、利用cpca库自动将地址的前三级行政区提取出来，调用transform()函数（这个函数的输入格式要用列表，如果直接输入字符串的话会把字符串分为一个一个字符去识别，这样就识别失败了，所以必须要列表才能映射，输出为DataFrame格式）和dict()函数将数据类型从str->list->DataFrame->Dict，提取”省市区“对应的值；
- 2、通过关键字查询，调用split()函数提取出第四级行政区域，包括“街道”、“镇”、“乡”、“苏木”、“开发区”、“合作区”等；
- 3、判断level的值，若level=1则将剩下的字符串作为第五级地址；若level=2或3，则再次进行下一步解析；
- 4、通过关键字查询，调用split()函数提取出第五级行政区域，包括“路”、“村”、“道”、“街”、“巷”、“小区”等；
- 5、通过关键字查询，调用split()函数提取出第六级行政区域，包括“号楼“和”号“；
- 6，将剩下的字符串作为最后一级地址；
- 注意：每次提取所需信息后：
- 调用append()函数将各级地址存到字符串列表address中；
- 调用replace()将之在字符串中删去，便于后续匹配、提取；
- 若该级地址未提取到信息，也应将空字符“”加入地址列表中；
- 然后，将“姓名”、“手机”、“地址”作为键，对应的值存入字典dict中，其中“地址”的值为字符串数组；
- 最后，调用json库中dumps()函数将字典转化为json输出格式。
- 这其中的关键一定是正则表达式和python的字符串处理和分割。
计算机模块接口部分的性能改进
- 使用了pycharm专业版的profile功能生成了一张性能分析图（如下），果不其然find_address()是程序中消耗最大的函数；
- 避免重复调用某个相同输入和功能的函数，新建一个变量进行存储函数返回值，牺牲较小的存储空间以优化运行时间及效率；
- 在已掌握的处理字符串的方法中，进行比对、尝试，选择出更加有效的方法，从而进行优化，如：
- 提取信息：1、name=re.match("(?P<姓名>[1]*)",str).groupdict()，phone=re.search("(?P<手机>\d{11})",str).groupdict()；
2、if char[n] in str. - 除去信息：1、str.split() 分割后再合并；2、str.replace(replace_str,"")；3、str.strip()函数只处理字符串首尾；4、re.sub(pattern,replace_str,str)。
- 提取信息：1、name=re.match("(?P<姓名>[1]*)",str).groupdict()，phone=re.search("(?P<手机>\d{11})",str).groupdict()；
计算模块部分异常处理说明
- 输入：1!邓茅戴,甘肃省兰州市七里河区西果园镇晏家坪19号兰15294929449州汽车南站.
输出：{"姓名": "邓茅戴", "手机": "15294929449", "地址": ["甘肃省", "兰州市", "七里河区", "西果园镇", "晏家坪19号兰州汽车南站"]}
- 输入：1!惠页,广西壮族自治区柳州市河13205607755东街道东环大道286号山水福第小区兴佳山水福第.
输出：{"姓名": "惠页", "手机": "13205607755", "地址": ["广西壮族自治区", "柳州市", "", "河东街道", "东环大道286号山水福第小区兴佳山水福第"]}
- 输入：2!卞敛,辽宁大连市中山区桃源13474708069街道桃仙街43-3号洪顺社区居委会.
输出：{"姓名": "卞敛", "手机": "13474708069", "地址": ["辽宁省", "大连市", "中山区", "桃源街道", "桃仙街", "43-3号", "洪顺社区居委会"]}
- 输入：2!龚楼赫,天津市西于15915069113庄街道临水道7号红桥区西于庄街道子牙里第一居民区社区工作办公室.
输出：{"姓名": "龚楼赫", "手机": "15915069113", "地址": ["天津", "天津市", "红桥区", "西于庄街道", "临水道", "7号", "红桥区子牙里第一居民区社区工作办公室"]}
- 输入：3!蒯刑浦,白城市洮南市团结街道兴安南街5566号安泰社区公13949401891共事务服务中心.
输出{"姓名": "蒯刑浦", "手机": "13949401891", "地址": ["吉林省", "白城市", "洮南市", "团结街道", "兴安南街", "5566号", "安泰社区公共事务服务中心"]}
- 输入：3!何振,黑龙江省大庆龙15691073609凤街道凤阳路283号炼厂居委会.
输出：{"姓名": "何振", "手机": "15691073609", "地址": ["黑龙江省", "大庆市", "", "龙凤街道", "凤阳路", "283号", "炼厂居委会"]}
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测评结果：
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一级难度的地址都可以通过，二级地址可以通过80%，三级地址...估计只能通过30%，因为我对补全地址信息这块做得不是很好。
个人总结
- 一开始看到柯逍老师班级的同学因为编程作业而苦不堪言，自己却悠哉地健身、休息，
还是蛮开心的。当时都戏谑地说我们班这是暴风雨前的宁静，然而......没想到我们班居然也要做这些难上加难的作业，我开始自闭、难受。后悔、十分后悔、非常后悔的就是暑假没有好好练习python编程和面向对象分析与设计知识，仅仅只学习了一点理论知识，到了编程时压根就不够用。通过这学期的各学科代码作业，一定要将理论和实践相结合，好好地学习编程，提高自己的能力。 - 其次就是回答第一次博客的问题，“凌晨四点还在打代码是什么感受？”，答案是：我太累了我太难了我太菜了。
- 学到就是赚到！通过软件工程实践，收获其实还是蛮大的，如果不是这次作业我也不会逼自己学习到那么多知识，也不会获得脑力和能力的提升。
\u4e00-\u9fa5 ↩︎
