我是励志哥

docker

一. docker

  --docker是一个客户端-服务器(c/s)架构的程序

  --重点:

    --镜像:镜像当做容器的“源代码”,类比面向对象中的:类

    --容器:就是一个个的操作系统:对象

  --docker的安装

-yum install docker-ce

  --查看版本

docker -v

  --启动docker服务,停止,重启

-systemctl start docker
-systemctl stop docker
-systemctl restart docker

  --设置清华源

-vi /etc/docker/daemon.json

-写入
    {
    “registry-mirrors”:["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"        
}

 

二. docker容器的优势

1.

更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传 统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运 行更多数量的应用。

2.

更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker 容器应用,由于直接 运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

3.

一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

4.

持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试,
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

5.

更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运 行结果是一致的。
因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一 个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

三. docker三大概念

  容器的三大基本概念

镜像 image
容器 container
仓库 repository
docker整个生命周期就是这三个概念。

  docker镜像

Docker镜像就是一个只读的模板。

例如:一个镜像可以包含一个完整的CentOS操作系统环境,里面仅安装了Apache或用户需要的其他应用程序。

镜像可以用来创建Docker容器。

Docker提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。

  image的分层存储

因为镜像包含完整的root文件系统,体积是非常庞大的,因此docker在设计时按照Union FS的技术,将其设计为分层存储的架构。
镜像不是ISO那种完整的打包文件,镜像只是一个虚拟的概念,他不是一个完整的文件,而是由一组文件组成,或者多组文件系统联合组成。

  docker容器(container)

image和container的关系,就像面向对象程序设计中的 类和实例一样,镜像是静态的定义(class),容器是镜像运行时的实体(object)。
容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停
Docker利用容器来运行应用。

容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的,保证安全的平台。

可以把容器看做是一个简易版的Linux环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

注意:镜像是只读的,容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层。

  docker仓库(repository)

仓库是集中存放镜像文件的场所。有时候把仓库和仓库注册服务器(Registry)混为一谈,并不严格区分。实际上,仓库注册服务器上往往存放着多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像,每个镜像有不同的标签(tag)。

仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。

最大的公开仓库是Docker Hub,存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括Docker Pool等,可以提供大陆用户更稳定快读的访问。

当用户创建了自己的镜像之后就可以使用push命令将它上传到公有或者私有仓库,这样下载在另外一台机器上使用这个镜像时候,只需需要从仓库上pull下来就可以了。

注意:Docker仓库的概念跟Git类似,注册服务器可以理解为GitHub这样的托管服务。

 

posted @ 2020-03-09 02:31  python黑客编程  阅读(171)  评论(0编辑  收藏  举报