深浅拷贝

copy就是复制一份,也就是所谓的抄一份.深浅拷贝其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思.

1. 先看看赋值运算

l1 = [1,2,3,['jason', 'egon']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)
print(l2)

 # [111, 2, 3, ['jason', 'egon']]
#  [111, 2, 3, ['jason', 'egon']]

l1[3][0] = 'kevin'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['kevin', 'egon']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['kevin', 'egon']]

　　对于赋值运算来说,l1和l2指向的是同一个地址,所以他们是完全一样的,再举个例子,比如张三李四合租在一起,那么对客厅来说,他们是公用的,张三可以用, 李四可以用,但有一天张三把客厅的电视换成投影了,那么李四想在客厅看电视,而电视没有了,而是投影,l1,l2指向的是同一张表,任何一个变量对列表进行修改,剩下那个变量在使用列表之后,这个列表就是发生改变之后的列表.

2. 深浅拷贝

浅拷贝: 在内存中只额外创建第一层数据

import copy

>>> n1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':['liuyao','job']}

>>> n2 = copy.copy(n1)

>>> id(n1)

140120750337544

>>> id(n2)

140120750371208

>>> id(n1['k3'][0])

140120778934064

>>> id(n2['k3'][0])

140120778934064

　　

 

 

 

深拷贝: 在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,python内部对字符串和数字的优化)

>>> import copy
>>> n1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':['liuyao','job']}
>>> n2 = copy.deepcopy(n1)
>>> id(n1)
140120750514696
>>> id(n2)
140120750514888
>>> id(n1['k3'])
140120750335688
>>> id(n2['k3'])
140120750335752
>>> id(n2['k3'][0])
140120778934064
>>> id(n1['k3'][0])
140120778934064

　　

 

 综上分析,深浅拷贝其实就是可变类型与不可变类型之间的区分,不可变类型(数字、字符串、元组)在浅拷贝时值不会发生变化,可变类型(列表、字典)值发生变化时,浅拷贝时也跟着变化,在深拷贝时,不可变类型发生变化,深拷贝的对象不会发生变化,可变类型变化时,也不会发生变化.