摘要： 分类器提升精确度主要就是通过组合，综合多个分类器结果，对最终结果进行分类。组合方法主要有三种：装袋（bagging），提升（boosting）和随即森林。装袋和提升方法的步骤：1，基于学习数据集产生若干训练集2，使用训练集产生若干分类器3，每个分类器进行预测，通过简单选举（装袋）或复杂选举（提升），... 阅读全文