性能测试-学习笔记
一、性能测试基础
1、性能测试导论
1⃣️ 什么是（软件）性能测试
==> 范围：不包括硬件的性能
==> 实质：通过接口层向服务器发起请求，测试服务器的性能
==> 定义：用一定的技术工具，找出或验证某些性能指标值的测试
2⃣️ 与功能/自动化测试的区别
==> 功能/自动化测试都是为了验证功能是否正常、能不能够满足需求，断言实际结果是否与预期结果一致。
==> 而性能测试是模拟n多个用户来访问服务器，在可接受的时间范围内是否有正常的响应结果，不需要这n多个用户都得到准确的结果。
3⃣️ 什么情况下需要用工具找出性能指标值
==> 某个接口从来没有做过性能测试时，需要通过工具获取性能指标值作为基准值
4⃣️ 常说的性能测试相关概念区别
广义(软件)性能测试
==> 负载测试：逐步增加并发用户数，发起请求，找到系统的拐点区间。
关键词：逐步增加
驱动：并发用户数
目的：找到服务的“天花板”
==> 压力测试：通过一定的并发用户数，持续较长时间向服务器发起请求，查看服务器的稳定性（实际上是 稳定性测试）
关键词：比较大的压力 + 比较长的时间 * 24
驱动：并发用户数(一般选取服务器可承受的最大并发用户数的40%以下)、持续请求时间(一般选取夜间 运行12h)
目的：查看服务器的稳定性
==> 压测：不等于压力测试，而是负载测试(得出性能指标区间)+性能测试(得到准确的各项性能指标值)，可能还会有压力测试。
5⃣️ 性能测试的前提
==> 性能测试的必要性研究，即关键项评估(哪些是需要做性能测试的，哪些是不需要的)
==> 可测性，可以量化为性能指标值
6⃣️ 性能测试的(基本原则)
==> 先单接口，再多接口，然后多接口构成业务/模块，然后多业务混合，然后系统，最后全链路
7⃣️ 性能测试的必备条件
==> 独立的服务器：一旦出现不稳定情况/宕机时，不会影响其他工作人员的使用
==> 独立网络：性能测试时会有大量的数据请求，导致占用大量的带宽，带宽占用过多，会影响其他工作人员的工作（尽可能使用有线网络进行，无线网络不稳定）
2、性能测试的主要指标
1⃣️ 响应时间
==> 从发起请求到收到响应到时间(=网络传输时间+服务器处理时间)
==> 网络传输时间：1）客户端发起请求到服务器接收到请求的时间、 2）服务器将响应返回到客户端的时间
==> 服务器处理时间：1）服务器处理请求的时间、 2）服务器与数据库服务器交互的时间
2⃣️ 并发
==> 狭义：同一时间做相同的事情，如同时发起相同请求
==> 广义：同一时间，做不同的事情(混合场景)，如同时发起不同的请求
3⃣️ 并发数
==> 单位时间内向服务器发起请求的用户数(virtual user)
4⃣️ 并发用户数
==> 用于模拟真实用户向服务器发起请求的性能测试虚拟用户数量
==> 系统用户数：只要访问过系统的用户，可能包含一次性访问的用户
==> 在线用户数：当前正在访问系统的用户，不一定有压力(可以不操作，不发起请求，发起请求时才算作并 发用户数)
5⃣️ 服务器处理能力TPS
==> 服务器每秒通过事务数，是最主要的性能指标(综合指标，体现服务器的综合能力)
6⃣️ 资源利用率
7⃣️ 网络传输情况，如吞吐量、吞吐率等
==> 衡量网络的重要指标
==> 吞吐量：事务数
==> 吞吐率：数据量
3、性能测试工具
1⃣️ Jmeter
2⃣️ lr
3⃣️ 自研+python+locust
二、Jmeter环境配置与脚本制作
1、脚本录制：
1⃣️ 通过代理服务器方式录制脚本：使用的是电脑自身的代理
2、参数的引用
1⃣️ 创建被引用参数
添加随机变量：
点击生成后，就会自动复制函数字符串，可以在定义变量的地方使用
===> 用户参数在启动时会获取一次值，此后在运行过程中每次使用该参数都会动态获取一次值。
2⃣️ 引用创建参数
三、Jmeter脚本制作与优化
JSON提取器：用于提取响应json中字段的值
json提取式：$.节点名称 ==> 绝对路径
==> 可以在察看结果树中选择JSON Path Tester，书写表达式进行测试是否能提取到值
如果想要提取出值后存储，以防后续断言或其他地方用到，可以在该请求取样器上添加后置处理器-JSON提取器
提取单个值时：
当提取表达式有误/未提取到值时：
提取多个值：json提取式用英文;隔开，如 $.code;$.msg ，此时变量名也需要多个，也是用;隔开，默认值均一一对应，match No填写为0或1或0;0或1;1
match No为1;1时：
match No为0或0;0时：
match No为1时：
json提取式还可以采用相对路径的写法：$..节点名称 ，用于提取多个值，此时match No为-1
正则表达式提取器：左边界(正则表达式)右边界
提取多个时，没有特定的分割符，需要通过正则来过滤不需要匹配的字符
CSV数据文件设置：
添加：
使用：支持 txt 或 csv 格式的文件
多个变量用英文,分割 分别表示第一列，第二列…的变量
四、Jmeter场景执行与分布式
1、普通性能测试场景设置：
线程组配置项：
1⃣️ 线程数
2⃣️ Ramp-up时间
3⃣️ 是否循环：1）不勾选循环，则要设置执行次数
2）勾选循环，则需要在调度器中配置执行时间，如果不配置则会一直执行下去，直至手动停止
4⃣️ 调度器配置：1）
2、负载测试场景设置：
需要安装插件Plugin Manager，然后搜索jpgc 安装
1）阶梯场景
a、创建负载测试线程组：测试计划右键 - 添加 - jp@gc stepping thread group
b、数据配置：
c、创建监听器
d、分析
2）波浪场景
a、测试计划右键 - 添加 - jp@gc ultimate thread group
3、压力测试场景设置：
服务器监控：ServerAgent
启动服务：sh startagent --udp-port 0 --tcp-port 2233 建议的使用方式，去掉udp端口，更改tcp端口号
防火墙配置：
查看服务器状态：systemctl status firewalld
防火墙添加开放端口：firewall-cmd --permanent --add-port=2131/tcp 再 firewall-cmd --reload
五、Jmeter分布式与持续集成
分布式配置：
前提：
jmeter一致性：
1⃣️ 分布式的机器的jmeter版本要一致
2⃣️ jdk 大版本要一致
3⃣️ 插件 要一致
4⃣️ 在同一个局域网
5⃣️ csv
===> 直接将本机的jmeter安装包、插件及性能测试脚本一起打包后放置到助攻机上
===> 如果助攻机是Linux系统，则需要修改jmeter.properties文件
==> server_port
==> server.rmi.port
==> server.rmi.ssl.disable=true
==> 启动：jmeter-server.bat -Djava.rmi.server.hostname=助攻机ip
==> 配置防火墙：systemctl stop firewalld.service
六、Jmeter性能分析与性能测试流程
(未完，待更新细节)
