写在分类之首-----to do list!

1.增强学习

http://www.wildml.com/2016/10/learning-reinforcement-learning/

2.RNN

 

 

 

 

 

 

别人的博客目录：

1.学些增强学习（通过代码，练习和问题的解决方案）

2.TensorFlow中的RNN，实践指南，没有被记录的特性

    TensorFlow [1] 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架

3.DL实现的聊天机器人，Part2--基于TensorFlow中的模型实现的检索

4.DL实现的聊天机器人，Part1--简介

5.DL和NLP中需要注意和记忆的点

6.运用TensorFlow 中的CNN实现文字识别

7.理解卷积神经网络

8.循环神经网络教程 Part4 实现一个GRU/LSTM RNN  用python 和 Theano

9.循环神经网络教程 Part3 

10.循环神经网络教程 Part2

11.循环神经网络教程 Part1 --RNN 介绍  

12.加快你的神经网络进度，Theano和GPU

13.实现一个神经网络 from scratch---介绍