0x04_跳跃表

跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点。
在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来的简单,所以有不少程序使用跳跃表来代替平衡树。
Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。
例如:建立名为fruit-price的有序集合键,这个有序集合以水果名为成员,水果价钱为分值,保存130款水果的价钱:

redis> ZRANGE fruit-price 0 2 WITHSCORES
1)"banana"
2)"5"
3)"cherry"
4)"6.5"
5)"apple"
6)"8"
redis> ZCARD fruit-price
(integer)130

fruit-price有序集合的所有数据都保存在一个跳跃表里,其中每个跳跃表节点(node)都保存了一款水果的价钱信息,所有水果按价钱从低到高在跳跃表里进行排序。
和链表、字典等数据结构被广泛地应用在Redis内部不同,Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键,另一个是在集群节点中用作内部数据结构。

跳跃表的实现

Redis的跳跃表由redis.h/zskiplistNode和redis.h/zskiplist两个结构定义,其中zskiplistNode结构用于表示跳跃表节点,而zskiplist结构则用于保存跳跃表节点的相关信息,如节点的数量,以及指向表头节点和表尾节点的指针等。

图中展示了一个跳跃表示例,位于图片最左边的是zskiplist结构,该结构包含以下属性:

  • header:指向跳跃表的表头节点。
  • tail:指向跳跃表的表尾节点。
  • level:记录目前跳跃表内,层数最大的那个节点的层数(表头节点的层数不计算在内)。
  • length:记录跳跃表的长度,即跳跃表目前包含节点的数量(表头节点不计算在内)。

zskiplistNode结构包含以下属性:

  • 层(level):节点中用L1、L2、L3等字样标记节点的各个层,L1代表第一层,L2代表第二层,以此类推。每个层都带有两个属性:前进指针和跨度。前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点,而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。在上面的图片中,连线上带有数字的箭头就代表前进指针,而那个数字就是跨度。当程序从表头向表尾进行遍历时,访问会沿着层的前进指针进行。
  • 后退(backward)指针:节点中用BW字样标记节点的后退指针,它指向位于当前节点的前一个节点。后退指针在程序从表尾向表头遍历时使用。
  • 分值(score):各个节点中的1.0、2.0和3.0是节点所保存的分值。在跳跃表中,节点按各自所保存的分值从小到大排列。
  • 成员对象(obj):各个节点中的o1、o2和o3是节点所保存的成员对象。

注意表头节点和其他节点的构造是一样的:表头节点也有后退指针、分值和成员对象,不过表头节点的这些属性都不会被用到,所以图中省略了这部分,只显示了表头节点的各个层。

跳跃表节点

跳跃表节点的实现有redis.h./zskiplistNode结构定义:

typedef struct zskiplistNode {
// 层
struct zskiplistLevel {
// 前进指针
struct zkiplistNode *forward;
// 跨度
unsigned int span;
} level[];
// 后退指针
struct zskiplistNode *backward;
// 分值
double score;
// 成员对象
robj *obj;
} zskiplistNode;

层:
跳跃表节点的level数组可以包含多个元素,每个元素都包含一个指向其他节点的指针,程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度,一般来说,层的数量越多,访问其他节点的速度就越快。每次创建一个新跳跃表节点时,程序都根据幂次定律(越大的数出现的概论越小)随机生成一个介于1和32之间的值作为level数组的大小,这个大小就是层的“高度”。
前进指针:
每个层都有一个指向表尾方向节点的前进指针,用于从表头向表尾反向访问节点。
跨度:
层的跨度属性用于记录两个节点之间的距离:两个节点之前的跨度越大,它们相距得就越远;指向NULL的所有前进指针的跨度都为0,因为它们没有连向任何节点。
跨度实际上是用于计算排位:在查找某个点的过程中,将沿途访问过的所有层的跨度累计起来,得到的结果就是目标节点在跳跃表中的排位。
后退指针:
节点的后退指针(backward属性)用于从表尾向表头方向访问节点:和一次可跳过多个节点的前进指针不同,因为每个节点只有一个后退指针,所以每次只能后退至前一个节点。如果从表尾向表头遍历跳跃表中的每个节点:程序首先通过跳跃表的tail指针访问表尾节点,然后通过后退指针访问倒数第二个节点,直到遇到指向NULL的后退指针,于是访问结束。
分值和成员:
节点的分值是一个double类型的浮点数,跳跃表中的所有节点都按分值从小到大来排序。节点的成员对象是一个指针,它指向一个字符串对象,即一个SDS值。
在同一个跳跃表中,各个节点保存的成员对象必须是唯一的,但是多个节点保存的分值可以相同:此时将按照成员对象的字典序大小来排序,较小的节点会排在前面。

跳跃表

仅靠多个跳跃表节点就可以组成一个跳跃表,但通过一个zskiplist结构来持有这些节点,程序可以更方便地对整个跳跃表进行处理。zskiplist结构的定义如下:

typedef struct zskiplist {
// 表头节点和表尾节点
struct zskiplistNode *header, *tail;
// 表中节点的数量
unsigned long length;
// 表中层数最大的节点的层数
int level;
} zskiplist;

header和tail指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点,通过这两个指针,程序定位表头和表尾节点的复杂度为O(1)。
通过使用length属性来记录节点的数量,程序可以在O(1)的复杂度内返回跳跃表的长度。
level属性用于在O(1)复杂度内获取跳跃表中层高最大的那个节点的层数量,注意表头节点的层高并不计算在内。

posted @   Pannnn  阅读(67)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
-->
点击右上角即可分享
微信分享提示