浅谈单例模式及其应用场景(Python)

使用场景：

• Python的logger就是一个单例模式，用以日志记录
  • Windows的资源管理器是一个单例模式
    • 线程池，数据库连接池等资源池一般也用单例模式
    • 网站计数器

从这些使用场景我们可以总结下什么情况下需要单例模式：

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      1. 当每个实例都会占用资源，而且实例初始化会影响性能，这个时候就可以考虑使用单例模式，它给我们带来的好处是只有一个实例占用资源，并且只需初始化一次；
         当有同步需要的时候，可以通过一个实例来进行同步控制，比如对某个共享文件（如日志文件）的控制，对计数器的同步控制等，这种情况下由于只有一个实例，所以不用担心同步问题。

1. 模块即单利#

常见的场景即logging模块，写好一个日志类模块后，并实例化一个logger, 整个项目就调用这个logger

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// logging_module.py
class LoggerMgr(object):
    def foo(self):
        pass
   
mylogger = LoggerMgr()

2. __new__方法实现#

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    class Singleton(object):
        __instance = None
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if cls.__instance is None:
                cls.__instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
                # 可以在这里给实力对象绑定一些固有属性
                # cls.__instance.appkey = ""
            return cls.__instance

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    class Singleton(object):
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            # 判断是否存在类属性_instance，_instance是类CCP的唯一对象，即单例
            if not hasattr(Singleton, "__instance"):
                cls.__instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
                # cls.__instance = object.__new__(cls)
                return cls.__instance

但是以上的方法在多线程中会有线程安全问题，当有多个线程同时去初始化对象时，就很可能同时判断__instance is None，从而进入初始化instance的代码中(如果有__init__方法)。所以需要用互斥锁来解决这个问题。

3. 使用装饰器来获取单例对象#

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    # 装饰器（decorator）可以动态地修改一个类或函数的功能
    import functools
    def singleton(cls):
        __instance = {}
        @functools.wraps(cls)
        def getinstance(*args, **kwargs):
            if cls not in __instance:
                __instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
            return __instance[cls]
        return getinstance

    @singleton
    class MyClass(object):
        a = 1 

我们定义了一个装饰器 singleton，它返回了一个内部函数 getinstance，该函数会判断某个类是否在字典 instances 中，如果不存在，则会将 cls 作为 key，cls(*args, **kw) 作为 value 存到 instances 中，否则，直接返回 instances[cls]。

4. 使用metaclass元类创建单例#

元类（metaclass）可以控制类的创建过程，它主要做三件事：

• 拦截类的创建
• 修改类的定义
• 返回修改后的类

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    class Singleton(type):
        __instances = {}
        def __call__(cls, *args, **kwargs):
            if cls not in cls.__instances:
                cls.__instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
            return cls.__instances[cls]
    # python2写法
    # class MyClass(object):
    #     __metaclass__ = Singleton()

    # python3写法
    class MyClass(metaclass=Singleton):
        def __init__(self):
            self.blog = "blog"

5. 线程安全单利模式#

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    import threading
 
    def make_synchronized(func):
        import threading
        func.__lock__ = threading.Lock()

        # 用装饰器实现同步锁
        def synced_func(*args, **kwargs):
            with func.__lock__:
                return func(*args, **kwargs)

        return synced_func


    class Singleton(object):
        __instance = None

        @make_synchronized
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if not cls.__instance:
                cls.__instance = object.__new__(cls)
            return cls.__instance

        def __init__(self):
            self.blog = "blog"

    # -------------
    def worker():
        e = Singleton()
        print(id(e))


    def meta():
        e1 = Singleton()
        e2 = Singleton()
        e1.blog = 123
        print(e1.blog)
        print(e2.blog)
        print(id(e1))
        print(id(e2))


    if __name__ == "__main__":
        meta()
        tasks = [threading.Thread(target=worker) for _ in range(20)]
        for task in tasks:
            task.start()
            task.join()

6. 元编程线程安全的单利模式#

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import threading

class MetaSingleton(type):
    _instance_lock = threading.Lock()
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            with MetaSingleton._instance_lock:
                if not hasattr(cls, '_instance'):
                    cls._instance = super(MetaSingleton, cls).__call__(*args, **kwargs)

        return cls._instance
    
  
class Singleton(metaclass=MetaSingleton):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

7. 参考文献#

Python 中的单例模式
设计模式(Python)-单例模式

高并发下线程安全的单例模式