摘要: 题目描述 输入N个(N<=10000)数字,求出这N个数字中的最大值和最小值。每个数字的绝对值不大于1000000。 输入描述: 输入包括多组测试用例,每组测试用例由一个整数N开头,接下去一行给出N个整数。 输出描述: 输出包括两个整数,为给定N个数中的最大值与最小值。 示例1 输入 51 2 3 阅读全文
posted @ 2017-11-14 22:50 P_langen 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 约数的个数 题目描述 输入n个整数,依次输出每个数的约数的个数 输入描述: 输入的第一行为N,即数组的个数(N<=1000) 接下来的1行包括N个整数,其中每个数的范围为(1<=Num<=1000000000) 当N=0时输入结束。 输出描述: 可能有多组输入数据,对于每组输入数据, 输出N行,其中 阅读全文
posted @ 2017-11-13 23:07 P_langen 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 输入任意4个字符(如:abcd), 并按反序输出(如:dcba) 输入描述: 题目可能包含多组用例,每组用例占一行,包含4个任意的字符。 输出描述: 对于每组输入,请输出一行反序后的字符串。具体可见样例。 示例1 输入 UpincvYjWJpwcXOA 输出 nipUjYvcwpJWAOX 阅读全文
posted @ 2017-11-12 22:30 P_langen 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 输入一个整数n,输出n的阶乘 输入描述: 一个整数n(1<=n<=20) 输出描述: n的阶乘 示例1 输入 3 输出 6 #include<iostream>#include<string>#include<stack> //出入栈头文件 using namespace std;int 阅读全文
posted @ 2017-11-10 22:49 P_langen 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 交换输出 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:1 交换输出 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:1 #include<iostream>#include<string>#include<stack> //出入栈头文件 using namespa 阅读全文
posted @ 2017-11-08 23:04 P_langen 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习(10)之趣味案例理解朴素贝叶斯 转载:https://mp.weixin.qq.com/s/s0v_afLVqtJhZyn3qHlseQ 01 病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难。某个医院早上收了六个门诊病人,如下表。 症状 职业 疾病 打喷嚏 阅读全文
posted @ 2017-11-07 20:57 P_langen 阅读(4841) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 请设计一个算法能够完成两个用字符串存储的整数进行相加操作,对非法的输入则返回error 输入描述: 输入为一行,包含两个字符串,字符串的长度在[1,100]。 输出描述: 输出为一行。合法情况输出相加结果,非法情况输出error 示例1 输入 123 123 abd 123 输出 246 阅读全文
posted @ 2017-11-06 23:14 P_langen 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间限制:1秒 空间限制:32768K 热度指数:10503 算法知识视频讲解 题目描述 给定一个十进制数M,以及需要转换的进制数N。将十进制数M转化为N进制数 输入描述: 输入为一行,M(32位整数)、N(2 ≤ N ≤ 16),以空格隔开。 输出描述: 为每个测试实例输出转换后的数,每个输出占一 阅读全文
posted @ 2017-11-04 22:52 P_langen 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间限制:1秒 空间限制:32768K 热度指数:4579 算法知识视频讲解 题目描述 18位身份证的编码规则是:前1、2位数字表示:所在省(直辖市、自治区)的代码第3、4位数字表示:所在地级市(自治州)的代码第5、6位数字表示:所在区(县、自治县、县级市)的代码;第7—14位数字表示:出生年、月、 阅读全文
posted @ 2017-11-03 23:48 P_langen 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图解机器学习 每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕,觉得无从下手。确实,机器学习的各种套路确实不少,但是如果掌握了正确的路径和方法,其实还是有迹可循的,这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客,讲述了如何选择机器学习的各种方法。 另外,Scikit-learn 也提供了一幅清晰 阅读全文
posted @ 2017-11-03 20:09 P_langen 阅读(844) 评论(0) 推荐(0) 编辑