Rush Everyday | 今天Rush了没？

摘要： 1. 简述 螺旋队列也是常考题目之一，被程序员面试宝典收录了。这里写一写我对螺旋队列的理解，两种螺旋队列，两种操作。 两种队列的不同点是：一个从左上角开始扩展，一个从中间开始扩展。相同点是：初始点的数值都是1，数值逐渐增加，而且都是沿着右下左上的顺序进行扩展的。螺旋队列举例，如下所示： 第一种螺旋队列： 第二种螺旋队列： 1 2 3 4 7 8 9 10 12 13 14 56 1 2 11 1116 15 6 5 4 3 12 10 9 8 716 15 14 13 两种操作，打印和查找。打印：指定矩阵长度N，将矩阵打印出来，例如指定N=4，就要输出上面的矩阵。查找：螺旋队列中数值为... 阅读全文

摘要： 1. 简述 给定一个n*n(0<n<=100)的矩阵，请找到此矩阵的一个子矩阵，并且此子矩阵的各个元素的和最大，输出这个最大的值。 Example： 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 最大子矩阵为：9 2 -4 1 -1 8 2. 原理 最大子矩阵和是最大子序列和的二维扩展。 穷举所有子矩阵的话，有C(n,2)*C(n*2)/2个子矩阵，就是n^4个子矩阵，这还不算每个子矩阵求和的时间，就到了O(n^4)。 转化为最大子序列求解的思路是：固定第i列到第j列的范围，寻找在这个范围内的最大子矩阵，这个寻找过程，把每行第i列上的元素到第j列.. 阅读全文

摘要： 1. 简述 内存泄漏属于资源泄漏的一种，百度百科将内存泄漏分为四种：常发性内存泄漏、偶发性内存泄漏、一次性内存泄漏和隐式内存泄漏。 常发性指：内存泄漏的代码会被多次执行到。偶发性指：内存泄漏的代码只有在特定的条件下才会执行到。一次性指：内存泄漏的代码只会被执行到一次。隐式指：程序在运行中不断的开辟内存，知道程序结束时才释放内存，本质上虽然没有内存泄漏，但是如果这个程序在连续运行很长时间，会耗尽所有内存，导致系统崩溃。 下面首先介绍内存检测的基本原理，然后给出代码样例，最后说明针对四种内存泄漏进行检测的想法。2. 基本原理 内存泄漏就是new出来的内存没有通过delete合理的释放掉。new和d 阅读全文

摘要： 1. 简述 今天主要复习一下红黑树的性质和插入操作。 红黑树的结点与BST和AVL不同的是，还包含了父节点指针。2. 性质 第一，根结点和叶子结点(叶子是NIL结点)是黑色的，其他的中间结点是红色或者黑色的。 第二，从根到每个叶子的路径上的黑色结点个数相同。 第三，红色结点的孩子都是黑色的（不能连续出现两个红色的结点）。 注意：红黑树的性质中所说的叶子结点是指外部结点，在没有外部结点的二叉搜索树中，对应的是叶子结点下面的空结点，即NULL。以下图为例： 图中的叶子结点为NIL，实际上，如果不算空结点，那么6号结点是叶子结点。3. 查找 在只读操作上，红黑树、AVL树和普通的二叉搜索树都是一样. 阅读全文

摘要： 1. 简述 AVL树要求每个结点的左右子树高度相差绝对值小于2。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。2. 查找 查找比较简单与普通二叉搜索树的查找是一样的。从根开始，要么向左，要么向右，要么找到，如果到达了NULL，则表示查找失败。 AVLNode*avl_search(AVLNode*node,intvalue){while(node!=NULL){if(value<node->value)//向左node=node->left;elseif(value>node->value)//向右node=node->right;else//找到 阅读全文

摘要： 1. 简述 SVM涉及的东西很多，如果要理解全面的话，要理解经验风险与置信风险，VC维理论，推导出最优化公式，最优化求解的拉格朗日解法，核函数，等等方面的内容，当前对SVM理解太少，平时主要使用其工具包，这里记录一下推导出SVM最优化公式的部分，主要参考是维基百科，感觉维基百科在这部分的说明比较清楚简单。2. 推导· 已知信息样本数据：xi是特征向量，yi是标注，p是特征向量的维数，n是样本数量。目标：是寻找最大间隔超平面，一方面保证将所有的样本分开，另一方面超平面两侧的没有样本的间隔最大。·推导假设超平面为w·x + b = 0（一般使用w的转置，这里输入不方便 阅读全文

摘要： 1. 简述 最近打算复习一下，几个经典的树结构，本文主要关注二叉搜索树，英文名称为Binary Search Tree (简称BST)。 本文主要总结二叉搜索树的查找算法、插入算法和删除算法。2. 查找算法 这个比较简单，要么找到了，要么向左，要么向右。BSTNode*bst_search(BSTNode*node,intvalue){while(node!=NULL){if(value<node->value)//向左node=node->left;elseif(value>node->value)//向右node=node->right;else//找到 阅读全文

摘要： 1. 简述 杨氏矩阵中，每行元素是递增的，每列元素也是递增的。即a[i][j]<a[i+1][j]且a[i][j]<a[i][j+1]。要在这样的矩阵中查找某个数值元素的位置，复杂度可以达到O(M+N)，其中M为矩阵行长度，N为矩阵列长度。2. 原理 从矩阵的左下角或者矩阵的右上角处开始递归运行，以左下角为例，value为要查找的值，(i,j)为当前矩阵中的位置，初始为(M-1, 0)。 如果超过了矩阵范围则说明不存在这样的元素，返回-1，-1。 否则的话，如果当前位置的值大于value，说明要移动位置，使得数值减小，即递归使得i=i-1；如果当前位置的值小于value，说明要移动 阅读全文

摘要： 1.算法流程 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。　（1）从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心 （2）计算每个对象与聚类中心的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分 （3）重新计算每个聚类的均值作为新的聚类中心 （4）循环（2）到（3）直到每个聚类不再发生变化为止2. 算法分析 K-Means的优化目标可以表示为： 其中，x_n表示数据对象，μ_k表示中心点，r_nk在数据点n分配到类别k的时候为1，没有分配到类别k的时候为0。 整个算法通过迭代计算，找到合适的r_nk和μ_k来，使得J最小。 算法流程的第二步，固定μ_k，更.. 阅读全文

摘要： 1. 简述 前序，根->左子树->右子树，中序，左子树->根->右子树，后序，左子树->右子树->根。 本文主要关注三种遍历方式的非递归实现。其中，中序和后序的实现来自参考中的“二叉树的遍历：前序，中序，后序，层序－－包括递归和非递归实现”一文及其评论，前序比较简单，单独写了个实现与参考的文中实现不同。另外，对于中序和后序，实现是一样的，也没什么意思，加了几行注释，就这样了，实现主要是核心代码，完整代码在参考的文章中很详细。2. 前序非递归首先，栈顶元素入栈，然后进入循环，每次把栈顶元素输出，元素出栈，将该元素的右孩子（如果存在）和左孩子（如果存在）依次入栈 阅读全文