摘要：
原文网址：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=248173&do=blog&id=227964【摘要】 - 生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 产生模型==》预测 - 判别模型：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测【简介】简单的说，假设o是观察值，q是模型。如果对P(o|q)建模，就是Generative模型。其基本思想是首先建立样本的概率密度模型，再利用模型进行推理预测。要求已知样本无穷或尽可能的大限制。这种方法一般建立在统计力学和bayes理论的基础之上。如果对条件概率(后验概率) P(q 阅读全文
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原文网址：http://www.zhan5zhan.com/post/14.html什么是判别模型(Discriminative Model)和生成模型(Generative Model)？一个通俗易懂的解释判别模型和生成模型可以点击这里查看，这里我摘录如下： Let's say you have input data x and you want to classify the data into labels y. Agenerative model（生成模型）learns thejoint probability distribution（联合概率分布） p(x,y)and ad 阅读全文