摘要：
0. 简述 本文主要参考"A Tutorial On Hidden Markov Models"，这个文章可以在http://vision.ai.uiuc.edu/dugad/上面找到。主要是通过阅读这篇技术报告来了解一些HMM的学习算法，即分段K-Means和向前向后算法（也称为BaumWelch算法）。 前面两篇文章介绍过HMM的基础了，这里就更多的直接上公式了。那两篇文章是：隐马尔可夫模型-HMM-简述-1-原理-示例，隐马尔可夫模型-HMM-简述-2-评估-解码-学习。1.关于符号说明这里简单说明一下，这篇文章将隐藏状态简称为状态，将观察状态简称为符号。N：状态的种 阅读全文
