编程之美-2.5-寻找最大的K个数
1. 简述
简单的说就是有很多很多数值,多到内存放不下,要求选取其中最大的若干个数值。
2. 原理
赤裸裸的TOP-K问题,比如求前100大的数值,维护一个100大小的最小堆,首先读100个元素,初始化这个最小堆,然后,每读取一个数值,根堆的数值比较一下,如果当前数值小于等于堆顶数值,那么继续遍历好了,如果当前数值大于堆顶数值,那么将对堆顶元素改为当前数值,然后更新一下堆,接着继续遍历就好了。另外也可以维护一个100个元素长度的有序数组,每次就是二分插入法。复杂度一般就是N*log100
一般就是这样了,编程之美中的第五个解法也就是应用计数排序的方法,对于一般的数值型还是不错的,可以达到O(N)的复杂度,对于int,32位,4G个可能值,即512MB。
书后面有五个扩展题目,现在想的不是很清楚,以后再说了。
3. 代码
这个就省了。给一个更新最小堆的代码。
void UpdateMinHeap(int *a, int Len) {
int i= 0;
while(i < Len) {
int left = 2*i+1;
int right = 2*i+2;
int next = -1;
if(left < Len && a[left]<a[i]) {
swap(a[left], a[i]);
next = left;
}
if(right < Len && a[right]<a[i]) {
swap(a[right], a[i]);
next = right;
}
if(next == -1)
break;
else
i = next;
}
}
4. 参考
编程之美,2.5节,寻找最大的K个数。