随笔分类 - Redis
Redis：REmote Dictionary Server(远程字典服务器)，Redis的性能非常高，单机能够达到15w qps，通常适合做缓存，也可以持久化。
Redis是完全开源免费的，高性能的(key/value)分布式 内存数据库，基于内存运行 并支持持久化的NoSQL数据库，是最热门的NoSQL数据库之一，也称为 数据结构服务器。
摘要：为什么使用缓存？ 高性能： 就是说对于一些需要复杂操作耗时查出来的结果，且确定后面不怎么变化，但是有很多读请求，那么直接将查询出来的结果放在缓存中，后面直接读缓存就好 高可用（高并发场景）： 缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发。 缓存功能简单，说白了就是 key-value 式操作，单机支撑的并发
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摘要：海量数据下，如何快速查找一条数据？ 使用布隆过滤器，快速过滤不存在的记录。 使用Redis的bitmap结构来实现布隆过滤器。 在Redis中建立数据缓存。 以普通字符串的形式来存储（userId → user.json) 以一个hash来存储一条记录 以一个整的hash来存储所有的数据 存在的问题
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摘要：Redis如何配置KEY的过期时间？他的实现原理是什么？ redis设置key的过期时间：1.EXPIRE。2.SETNX。 实现原理： 定期删除：每隔一段时间，执行一次删除过期key的操作。 懒汉式删除：当使用get,getset等指令去获取数据时，判断key是否过期。过期后，就先把key删除，再
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摘要：如何设计一个分布式锁？如何对锁性能进行优化？ 分布式锁的本质：就是在所有进程都能访问到的一个地方（如数据库、zookeeper、Redis），设置一个锁资源，让这些进程都来竞争锁资源。通常对于分布式锁，会要求响应快、性能高、与业务无关。 Redis实现分布式锁： SETNX key value :N
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摘要：如何保证Redis与数据库的数据一致？ 当我们对数据进行修改的时候，到底是先删缓存，还是先写数据库？ 1.如果是先删缓存，再写数据库：在高并发场景下，当第一个线程删了缓存，还没有来得及写数据库，第二个线程来读数据，会发现缓存中的数据为空， 那就会去读数据库中的数据（旧值/脏数据），读完之后，把读到的
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摘要：什么是缓存穿透？ 缓存穿透：缓存中查不到，数据库中也查不到。 解决方案： 对参数进行合法性校验 将数据库中没有查到结果的数据也写入到缓存。这时要注意为了防止Redis被无用的key占满，这一类缓存的有效期要设置得短一点。 引入布隆过滤器（BloomFilter），在访问Redis之前判断数据是否存在
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摘要：Redis连接池 说明：通过Golang对Redis进行操作，还可以通过Redis连接池，流程如下： 1）事先初始化一定数量的连接，放入连接池中； 2）当需要操作Redis时，直接从Redis连接池中取出连接即可； 3）这样可以节省临时获取Redis连接的时间，从而提高效率 核心代码 var poo
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摘要：1.使用第三方开源的redis库：github.com/garyburd/redigo/redis 2.在使用之前，先安装第三方Redis库，在GOPATH下执行（需要已安装Git）： go get github.com/garyburd/redigo/redis 3.安装成功后，可以在GOPATH
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摘要：Redis的五大数据类型 String（字符串），Hash（哈希），List（链表），Set（集合），zset（sorted set：有序集合） String（字符串） string是redis最基本的类型，一个key对应一个value string类型是二进制安全的，除普通的字符串外，也可以存放图
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摘要：Redis指令参考 http://redisdoc.com/ 基本使用 默认有16个数据库，编号是0...15，初始使用0号库。 添加 key-value: [set 键 值] 查看当前 redis 的所有key: [keys*] 获取 key 对应的值: [get key] 切换 redis 数据
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摘要：Redis的基本介绍 1.Redis是NoSQL数据库，不是传统的关系型数据库 官网：https://redis.io/和http://www.redis.cn/ 2.Redis：REmote Dictionary Server(远程字典服务器)，Redis的性能非常高，单机能够达到15w qps，
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