多态

 

 

 

多态

多态：一种事物具备多种不同的形态，多个不同类型对象可以响应同一个方法，产生不同的结果。例如：水、固态、气态、液态

首先强调：多态不是一种特殊的语法，而是一种状态，特性（既多个不同对象可以响应同一个方法，产生不同的结果），既多个多想有相同的使用方法。

好处：对于使用者而言，大大的降低了使用难度。

实现多态

接口、抽象类、鸭子类型都可以写出具备多态的代码，最简单的就是鸭子类型

案例：

class Chicken():
    def chicken(self):
        print('咯咯咯！')

    def spawn(self):
        print('下鸡蛋！')

class Duck():
    def duck(self):
        print('嘎嘎嘎！')

    def spawn(self):
        print('下鸭蛋！')

class Goose():
    def goose(self):
        print('eee!')

    def spawn(self):
        print('下鹅蛋!')

c = Chicken()
d = Duck()
g = Goose()


def mange(obj):
    obj.spawn()

mange(c)
mange(d)
mange(g)

#python中到处都有多态
a = 10
b = '10'
c = [10]
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

isinstance：判断一个对象是否是某个类的实例

参数1：要判断的对象

参数2：要判断的类型

 

issubclass：判断一个类是否是另一个类的子类

参数1：子类

参数2：父类

 

str

__str__会在对象被转换为字符串时，转换的结果就是这个函数的返回值

使用场景：我们可以利用该函数来自定义，对象的是打印格式

 

del

执行时机：手动删除对象时立马执行，或是程序运行结束时也会自动执行

使用场景：当你的对象在使用过程中，打开了不属于解释器的资源，例如文件，网络端口

 

 

 

call

执行时机：在调用对象时自动执行，（既对象加括号）

 

 

slots

该属性是一个类属性，用于优化对象内存占用，优化原理，将原本不固定的属性数量，变得固定了。这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间，所以__dict__也没了从而达到减少内存开销的效果，另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法再添加新的属性

 

 

 

getattr    setattr   delattr

getattr：用点访问属性的时候，如果属性不存在的时候执行

setattr：用电设置属性时

delattr：用del对象.属性，删除属性时执行

 

这几个函数反应了python解释器是如何实现，用点来访问属性

 

getattribute：用来获取属性

在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数，如果没有拿到属性则继续调用getarrt函数，如果拿到了则直接返回

 

[]的实原理

getitem   setitem  delitem

任何的符号都会被解释器解释称特殊含义，例如.[]（）

getitem：当你用中括号去获取属性时执行

setitem：当你用中括号去设置属性时执行

delitem：当你用中括号去删除属性时执行

 

 

运算符重载

当我们在使用某个符号时，python解释器都会为这个符号定义一个含义，同时调用对应的处理函数，当我们需要自定义对象的比较规则时，就可在子类中覆盖大于、等于等一系列方法。

案例：

 

 

上述代码中，other指的是另一个参与比较的对象，大于和小于只要实现一个即可，符号如果不同，解释器会自动交换两个对象的位置

 

 

class Student(object):
    def __init__(self,name,height,age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        # print(self)
        # print(other)
        # print("__gt__")
        return self.height > other.height
    
    def __lt__(self, other):
        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and  self.age == other.age and self.height == other.height:
            return True
        return False

stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)

　　

迭代器协议

迭代器是指具有__iter__和__next__的对象，我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

 

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration
            
for i in MyRange(1,10,2):
    print(i)
   

　　

 

上下文管理

上下文context：这个概念属于语言学科，指的是一段话的意义，要参考当前的场景，既上下文

在python中上下文可以理解为是一个代码区间，一个范围，例如with open打开的文件仅在这个上下文中有效

class MyOpen(object):


    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.file = open(self.path)
        print("enter.....")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("exit...")
        # print(exc_type,exc_val,exc_tb)
        self.file.close()
        return True


with MyOpen("a.txt") as m:
    # print(m)
    # print(m.file.read())
    "123"+1

# m.file.read()

两个方法：

enter：表示进入上下文（进入某个场景了）

exit：表示退出上下文（退出某个场景了）

当执行with语句时，会先执行enter，当代码执行完毕后执行exit，或者代码遇到了异常会立即执行exit，并传入错误信息，包错误的类型，错误的信息，错误的追踪信息

注意：

enter函数应该返回对象自己

exit函数可以有返回值，是一个bool类型，用于表示异常是否被处理，仅在上下文找那个出现异常有用，如果为True则意味着，异常已经被处理了，False，异常未被处理，程序将中断报错