函数简介

函数简介

函数的基础概念

函数是python为了代码最大程度地重用和最小代码冗余而提供的基本数据结构。 函数是一种设计工具，可能将复杂的程序，分解成可以管理的块。

函数名的命名规则跟变量名一模一样

函数就是工具,并且函数必须先定义后调用(函数名+括号)

s = 'hello'

print(len(s)) # len() 内置函数:python提前给你的写好了的函数 你直接调用即可

n = 0
for i in s:
n += 1
print(n)

l = [1,2,3,4,5]
my_len() # 函数必须先定义后调用 定义了的函数可以在任意位置调用

def my_len(): # 自定义函数
n = 0
for i in s:
n += 1
print(n)
# res = len(s)
# print(res)

res = my_len()
print(res)

len(s)
len(l)

# s = 'hello world'
# l = [1,2,3,4,5,6]
# my_len()
# print(len(s),len(l))

"""
我们自己写的函数现在的问题
1.没有返回值 只能固定的执行打印操作

2.只能够固定的统计某一个容器类型的长度
"""

def func():
return 'asfjsfda'
res = func()
print(res)

 

函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return
"""
不写return
只写return
写return None
写return返回一个值
写return返回多个值
"""

不写return:函数默认返回None
def func():
print('hahaha')
res = func()
print(res)

只写return:return除了可以返回值之外 还可以直接结束整个函数的运行
只写return 返回的也是None(None就表示什么都没有)
def func():
l = ['jason','egon','tank']
while True:
    for i in l:
    if i == 'egon': # 当i为egon的时候 直接结束函数运行
         break
 return
print('asdasdkljlsjadl') # 这一行代码拥有都不会运行
print(i)
res = func()
print(res)

写return None:跟上面的只写return是一样的
def func():
return None
res = func()
print(res)

写return返回一个值:这个值可以是python任意数据类型

def func():
return '123'
def func1():
return [1,2,3]
def func2():
return {'name':'jason'}
def func3():
return (1,)
def func4():
return {1,2,3,4,5}
def func5():
return True
print(func(),func1(),func2(),func3(),func4(),func5())

　　

写return返回多个值:return会自动将多个值以元组的形式返回给调用者
"""
1.为什么组织成元祖返回
函数不希望自己处理的结果被修改
2.如何不返回元祖

"""

def func():
return 1,2,3,4 # 返回的是(1, 2, 3, 4)
res = func()
print(res)

def func1():
return 'a','b','c' # ('a', 'b', 'c')
res = func1()
print(res)


def func2():
return [1,2,3],[1,2,3],[1,2,3] # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])
res1 = func2()
print(res1)


def func3():
return {'name':'jason'},{'username':'tank'},{'user_name':'egon'} # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})
res2 = func3()
print(res2)

返回多个值 并且不想让return帮你做处理 自己手动加上你想返回的数据类型符号
def func4():
return [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,34]]
res = func4()
print(res)

　　

"""
1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return
python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None

2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行

"""

 

"""
positional arguments:位置参数
param 参数
required 需求的
"""

s = 'hello'
l = [1.2,3,4]
print(len(s))
print(len(l))

def my_len(args): # 需要0个参数
print(args)
n = 0
for i in args:
n += 1
return n
res = my_len()
print(res)
my_len(l) # 给my_len传了一个参数
my_len('asda')
print(my_len('hello'))
print(my_len('hello world'))
print(my_len([1,2,3,4,5]))

　　

"""
函数参数的两大类型
形参:在函数的定义阶段 括号内写的变量名 叫做该函数的形式参数 简称 形参
实参:在函数的调用阶段 括号内实际传入的值 叫做实际参数 简称 实参

形参与实参的关系
形参就相当于变量名,而实参就相当于变量的值
函数调用传参的过程 就是给形参变量名赋值的过程

注意:形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效,函数运行结束关系自动解除
只在函数内部有效 函数外部无任何影响


函数的简易结构
def 函数名(形参1,形参2...):
'''函数的注释 用来描述该函数的作用以及各个形参的类型'''
函数体代码1
函数体代码2
...
return 函数的返回值

"""

def func(x,y):
"""
该函数的作用
:param x: 对形参x的解释
:param y: 对形参y的解释
:return: 对函数返回值的解释
"""

print('hahaha')
return 'heihei'

print(help(func))
print(help(len))

　　

求两个数的大小 返回大的那个

位置参数:在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名 叫做函数位置形参
位置形参在调用的时候 必须为其传值
def my_max(x,y):
print(x,y)
if x > y:
return x
else:
return y
res = my_max(1) # 在调用函数的时候 少一个实参不行
res = my_max(1,2,3)  # 在调用函数的时候 多一个实参也不行

res = my_max(20,10)

位置实参:在函数的调用阶段 传入的参数会按照位置一一对应给形参
print(res)

第一种直接按照位置传 一一对应

第二种指名道姓的传 >>>:关键字传参
my_max(y=20,x=10)
my_max(10,y=20) # 位置和关键字混合使用
my_max(20,y=40)
my_max(20,y=40,x=30)

"""
注意:在函数的调用阶段 位置参数和关键字参数可以混合使用
但是必须保证
1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后)
2.同一个形参不能被多次赋值
"""

 

 

默认值参数:在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了
在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值
在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值
在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面

def my_max(x,y=100):
if x > y:
return x
return y
res = my_max(200)
res1 = my_max(200,1000)
res2 = my_max(y=200,x=1000)
print(res2)

def register(username,age,gender='male'):
print(username,age,gender)
register('jason',18)
register('tank',28)
register('egon',84)
register('kevin',58)
register('xiaohou',17,'female')

　　

默认值参数的应用场景
当形参接收的到值比较单一的情况下 通常可以考虑用默认值形参

 

def info(username,hobby,l=None):
if l == None:
l = []
l.append(hobby)
print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

解决方法1
info('jason','study',[])
info('tank','生蚝',[])
info('kevin','喝腰子汤',[])
info('egon','女教练',[])

解决方法2
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

 

m = 100
def my_max(x,y=m):
print(x,y)
m = 222
my_max(111)

 

def func(x,y=100):
print(x,y)

 

　　

"""
函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了
不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)

函数无论在什么地方被调用
都会跑到函数定义阶段去执行代码
形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找
"""

 

可变长参数
站在调用函数传递实参的角度 实参的个数不固定的情况
也就意味形参也不固定

站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数

站在形参的角度 看 *
形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给*后面的形参名
def func(x,y,*z):
print(x,y,z) # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)
func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)

站在实参的角度 看 *
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
l = [1,2,3]
a,b,c = l
func(a,b,c)
func(*[1,2,3,4,5,6]) # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)
func(*(1,2,3)) # 等价于func(1,2,3)
def func(x,*z):
print(x,z)
func(1,*{1,2,3}) # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参
*只能将列表 元组 集合 字符串
*的内部你可以看成是for循环

 

站在形参的角度看 **
def func(x,y,**z):
print(x,y,z) # z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)
**会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式 字典的key就是关键字的名字
字典的value就是关键字的名字指向的值 将字典交给**后面的变量名

站在实参的角度看 **
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
func(12,3,4)
func(x=1,y=2,z=3)
d = {'x':1,'y':2,'z':333}
func(x=1,y=2,z=3)
func(**d) # 等价于func(x=1,y=2,z=333)
**会将字典拆封成 key = value的形式

 

 

"""
总结 * 与 **
*在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名
**在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名


*:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数
(*就看成是for循环取值)
**:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数
"""

# 需求 你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传 你的函数都能够正常执行
# def func1(*x,**y):
# print(x,y)
# func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

"""
注意python推荐形参*和**通用的写法
"""
def func2(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
func2(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)