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2020年4月28日
9、主成分分析
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 2、PCA 特征选择:单纯的从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征,特征在选择后可以改变值、也不改变值,但是选择特征后的特征维数肯定比选择前小,毕竟我们只选择了其中的一部分特征,部分特征的相关度高,容易消耗计算性能,部分特征对预测结果有影响。
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posted @ 2020-04-28 13:25 qazokm
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