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2020年4月27日
7.逻辑回归实践
摘要: 逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) (1)增加样本量 (2)如果数据稀疏,使用L1正则,其他情况,用L2要好,可自己尝试。 (3)通过特征选择,剔除一些不重要的特征,从而降低模型复杂度。 (4)如果还过拟合,那就看看是否使用了过度复杂的特征构造工程,比如
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posted @ 2020-04-27 09:50 qazokm
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8、特征选择
摘要: 用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图 from sklearn.feature_selection import VarianceThre
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posted @ 2020-04-27 09:45 qazokm
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