从零开始学习Hadoop--第1章 Hadoop的安装
Hadoop的安装比较繁琐，有如下几个原因：其一，Hadoop有非常多的版本；其二，官方文档不尽详细，有时候更新脱节，Hadoop发展的太快了；其三，网上流传的各种文档，或者是根据某些需求定制，或者加入了不必须要的步骤，或者加入容易令人误解的步骤。其实安装是很重要的步骤，只有安装好了，才能谈及下一步。
在本书撰写的时候，选用Hadoop的stable版安装。
笔者的登录用户名是brian，大家可以根据自己的登录名更改命令，后面凡是出现brian的地方，都用自己的登录用户名替换掉。
1. 操作系统
操作系统是Ubuntu10.04桌面版。
如果操作系统其他版本的Ubuntu，在图形界面上会略有一点区别，但对安装影响不大。不同发行版的Linux的安装Hadoop的过程基本类似，没太大的差别。
2.Hadoop的版本
Hadoop当前的stable版是1.2.1。
3.下载Hadoop
3.1在Hadoop的主页上提供了多个下载链接。
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
3.2任选一个下载站点如下：
http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/
3.3选择stable版，其实stable版就是1.2.1版：
http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/stable/
在这个目录下有多个文件，是针对不同的linux发行版的，不需要全部下载。
3.4下载hadoop-1.2.1.tar.gz和hadoop-1.2.1.tar.gz.mds
打开命令终端，下文的命令都是在终端里执行，为方便起见，命令都用引号引起。
将stable版本的Hadoop的两个文件下载到“~/setup/hadoop”目录下，也就是”/home/brian/setup/hadoop”目录，命令如下：
3.4.1“mkdir -p ~/setup/hadoop”
mkdir命令是创建新目录。”-p”参数的意思是，假如hadoop目录的上级目录不存在，也创建上级目录。在终端里执行“manmkdir”，可以看到对这个命令的更详细的解释，按一下q键重新返回终端。
在命令终端里，”～”表示当前登录用户的主目录。比如说，在开机的时候，登录用户是brian，那么在命令终端里，”~”就表示目录”/home/brian”，如果开机时候，登录用户是john，那么”~”就表示”/home/john”目录。
3.4.2"cd ~/setup/hadoop"
cd就是changedirectory的缩写，切换当前目录。
3.4.3"wgethttp://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/stable/hadoop-1.2.1.tar.gz.mds"
wget是下载文件的命令行工具，”manwget”有详细说明。
3.4.4"wgethttp://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/stable/hadoop-1.2.1.tar.gz"
3.4.5"md5sum hadoop-1.2.1.tar.gz"
md5sum命令，计算一个文件的md5码。开源社区在提供源码下载的时候，会同时提供下载文件的md5码。md5码是根据文件内容生成的32位字符串，不同的文件的md5码是不同的，如果下载出错，下载文件的md5码跟正常文件的md5码是不一样的，由此检测下载是否正常，只有在极其罕见的情况下，才会出现不同的文件有相同md5码。hadoop-1.2.1.tar.gz是一个比较大的文件，需要检查下载的文件是否完整，执行这个命令之后，会出现形如"8D79 04 80 56 17 C1 6C B2 27 D1 CC BF E9 38 5A hadoop-1.2.1.tar.gz"的字符串，前面的一串字符串就是32位的md5校验码。
3.4.6"cat hadoop-1.2.1.tar.gz.mds"，
cat命令，cat是catenate的缩写，在标准输出上打印文件内容，通常标准输出就是屏幕。这个命令会在屏幕上打印hadoop-1.2.1.tar.gz.mds的内容，也就是一些校验码，在里面找到"md5"这一行，如果跟md5sum出来的一致，则表明下载文件完整的，否则需要重新下载。
4. 安装JavaJDK
4.1在这里有jdk 1.7的下载
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
如果是CPU是32位，选择下载Linuxx86，如果CPU是64位的，选择Linuxx64。一般来说，如果计算机是双核的，肯定支持64位操作系统。或者可以运行”uname-a”命令看一下，在笔者的笔记本上运行这个命令结果如下：
Linuxbrian-i3 2.6.32-51-generic #113-Ubuntu SMP Wed Aug 21 19:46:35 UTC2013 x86_64 GNU/Linux
后面的x86_64表明系统是64位的。
在这个页面，找”JavaSE Development Kit 7u40”，注意，这里有一个选项，必须选择”AcceptLicense Agreement”，接受License才能下载。
下载的jdk1.7，存放到 “/home/brian/setup/java-jdk-1.7/”目录。
下载的文件是”java-jdk-7u40-linux-i586.tar.gz”，javajdk的版本常常有更新，次版本号有可能会比40更高一点。
4.2"sudo su -"
切换到root用户，参考”mansudo”。这个命令会切换到root用户，也就是最高权限的用户。因为后面要执行的jdk安装操作是在/usr/local目录下进行的，用root用户更方便。
4.3"cd /usr/local/lib"
4.4"tar -zxvf/home/brian/setup/java-jdk-1.7/java-jdk-7u40-linux-i586.tar.gz"
tar是linux下的打包和解压命令行工具，具体细节可以参考”mantar”。这个命令将java-jdk-7u40-linux-i586.tar.gz压缩包解压到当前目录下。解压缩完毕之后，执行"ls"，能看到当前目录下有一个新目录叫"jdk1.7.0_40"
4.5配置环境变量：
4.5.1“gedit /etc/profile”
gedit是linux下类似Windoes的记事本的编辑器，文件/etc/profile是linux下的配置文件。本命令会打开这个配置文件，以备编辑。
4.5.2添加配置
在/etc/profile文件末尾加上如下的三行代码：
exportJAVA_HOME=/usr/local/lib/jdk1.7.0_40
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
保存文件，然后退出。
Linux系统，开机后会自动执行/etc/profile配置文件。export命令设置或者显示环境变量。上述三行代码，分别设置了JAVA_HOME,CLASSPATH, PATH这三个环境变量。
4.5.3"chown root:root -R /usr/local/lib/jdk1.7.0_40"
chown命令，更改目录或者文件的拥有者。这条命令将jdk1.7.0_40目录的拥有者改为root组的root用户。”-R”参数是递归的意思，将jdk1.7.0_40目录下连同子目录都进行更改。
4.5.4"chmod 755 -R /usr/local/lib/jdk1.7.0_40"
chmod命令，更改目录和文件的模式。本命令将jdk1.7.0_40的模式改为拥有者可以读写执行，同组用户和其他用户可读可执行不可写。“-R”参数同上，也是递归的意思。
4.5.5"source /etc/profile"
如果更改了/etc/profile配置文件，它只会在新的终端里生效，现在正在使用的终端是不会生效的。如果想让它在正使用的终端也生效，需要用source命令运行一下配置文件。这条命令会让4.4.2的三个环境变量立即生效。这条命令也可以简写成”./etc/profile”。
4.5.6"java -version"
这条命令检查jdk安装是否成功。运行这条命令，只要没有报错就表明安装成功了。
5.安装hadoop
5.1"su brian"
su命令，切换用户。安装jdk用的是root用户。现在切回brian用户。
5.2"mkdir -p ~/usr/hadoop"
创建Hadoop的安装目录
5.3"cd ~/usr/hadoop"
5.4"tar -xvzf ~/setup/hadoop/hadoop-1.2.1.tar.gz"
解压缩完毕后，就有目录~/usr/hadoop/hadoop-1.2.1，这是hadoop的主目录。
5.5配置hadoop，参考了http://hadoop.apache.org/docs/stable/single_node_setup.pdf。
按照伪分布式进行配置，也就是用一个机器同时运行NameNode,SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker 5个任务。
5.5.1配置文件在~/usr/hadoop/hadoop-1.2.1/conf/目录下
5.5.2将core-site.xml文件内容修改成如下：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
5.5.3将mapred-site.xml文件内容修改如下：
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
5.5.4将hdfs-site.xml文件内容修改如下：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
5.5.5在hadoop-env.sh文件里添加如下一条语句：
exportJAVA_HOME=/usr/local/lib/jdk1.7.0_40
6.安装rsync和ssh
6.1"sudo apt-get install ssh rsync"
这条命令安装ssh和rsync。ssh是一个很著名的安全外壳协议SecureShell Protocol。rsync是文件同步命令行工具。
6.2配置ssh免登录
6.2.1"ssh-keygen -t dsa -f ~/.ssh/id_dsa"
执行这条命令生成ssh的公钥/私钥，执行过程中，会一些提示让输入字符，直接一路回车就可以。
6.2.2"cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys"
ssh进行远程登录的时候需要输入密码，如果用公钥/私钥方式，就不需要输入密码了。上述方式就是设置公钥/私钥登录。
6.2.3 “ssh localhost”
第一次执行本命令，会出现一个提示，输入”yes”然后回车即可。
7.启动hadoop
7.1"cd ~/usr/hadoop/hadoop-1.2.1"
7.2"./bin/hadoop namenode -format"
格式化NameNode。
7.3"./bin/start-all.sh"
启动所有节点，包括NameNode,SecondaryNameNode, JobTracker, TaskTracker, DataNode。
7.4“jps”
检查各进程是否运行，这时，应该看到有6个java虚拟机的进程，分别是Jps,NameNode, SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker,TaskTracker，看到6个是对的，表明启动成功。如果提示”jps”没安装或者找不到，执行一次”source/etc/profile”即可。
8.测试hadoop
8.1"cd ~/usr/hadoop/hadoop-1.2.1"
8.2"./bin/hadoop fs -put README.txt readme.txt"
将当前目录下的README.txt放到hadoop进行测试，这个README.txt是Hadoop的介绍文件，这里用它做测试。这条命令将README.txt文件复制到Hadoop的分布式文件系统HDFS，重命名为readme.txt。
8.3"./bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount readme.txtoutput"
运行hadoop的examples的wordcount，测试hadoop的执行。这条语句用Hadoop自带的examples里的wordcount程序，对readme.txt进行处理，处理后的结果放到HDFS的output目录。
8.4"./bin/hadoop fs -cat output/part-r-00000"
这条命令查看处理结果，part-r-00000文件存放wordcount的运行结果，cat命令将文件内容输出到屏幕，显示字符的统计结果。这是一个简单的字符统计，wordcount只是做了简单的处理，所以会看到单词后面有标点符号。
9. 练习
笔者做一次完整的安装是50分钟左右，其中下载Hadoop安装包和JavaJDK安装包是半小时，操作部分用时20分钟。新手第一次安装，2~5个小时内完成都是正常的。建议将Hadoop的安装过程按照上述流程走上三遍，熟悉每个步骤，然后不看流程凭记忆做出来，重复练习多次次，以加深印象。如果再有时间的话，可以逐个研究里面涉及到的各种命令，诸如wget,ssh, rsync等等。
