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2018年12月11日
RNN(二)——基于tensorflow的LSTM的实现
摘要: lstm的前向结构,不迭代 最基本的lstm结构。不涉及损失值和bp过程 用lstm对mnist数据分类
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posted @ 2018-12-11 18:08 潘峰YiRan
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RNN(一)——RNN和LSTM原理
摘要: 背景 神经网络,卷积神经网络等其他深度学习算法,都有个局限性,各个输入在算法内部是相对独立的。比如:‘星际争霸有意思,我爱玩’这句话,是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面,各个分词将会独立处理。但是在rnn里面,可以将上文记忆下来,做为下文的运算基础。 总之:rnn适合用来解决具有上下文关系的算
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posted @ 2018-12-11 15:06 潘峰YiRan
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