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【数据分析师 Level 1 】4.假设检验

摘要：假设检验 1.基本概念假设检验的基本步骤（以两个总体均值的假设检验为例） (2)确定小概率事件的界值，一般情况下我们将p<0.05或p<0.01作为小概率的界值 (这里的0.05和0.01称为显著性水平) (3)获取样本，即随机抽样 (4)选择检验的方法，选择具体的检验统计量并计算 (5)确定P值阅读全文

posted @ 2020-11-22 19:51 pandaboy1123 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】3.抽样分布及参数估计

摘要：【数据分析师 Level 1 】3.抽样分布及参数估计抽样分布及参数估计 1.随机的基本概念随机实验随机实验是概率论的一个基本概念。概括的讲，在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验可以在相同的条件下重复的进行每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果进行一次试验阅读全文

posted @ 2020-11-17 13:19 pandaboy1123 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1】2.描述性统计分析

摘要： Evernote Export 【数据分析师 Level 1 】2.描述性统计分析描述性统计分析数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关，大致分为3类，分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量分别对应三种变量类型，即分类变量，顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一步细分为间距测量和比率阅读全文

posted @ 2020-11-15 14:27 pandaboy1123 阅读(1716) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1】1.数据分析概述

摘要： Evernote Export 数据分析师 Level 1 数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化阅读全文

posted @ 2020-11-12 10:33 pandaboy1123 阅读(617) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【量化金融阅读书籍--转载https://www.douban.com/doulist/45193230/】

摘要：金融量化书籍阅读理论书籍 Market Microstructure Theory 【理论篇】市场微结构开山鼻祖式的教材，汇集了当时许多开创性的研究成果，自此书开始将市场微结构当成专门的领域来研究。书的内容非常理论，将市场参与者通过数学模型进行刻画，然后通过一定的假设对参与者的行为以及相应的后果阅读全文

posted @ 2020-05-09 14:31 pandaboy1123 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【量化金融基础知识（二）】

摘要：量化金融基础知识量化投资策略基础金融数据一般都是时间序列的（times-series），涉及到的问题一般会是频率转换，需要对时间进行转换。策略上一定会是涉及到技术指标，虽然技术指标可能会有出入，不同的指标会有不同的作用，但是其实主要的交易系统就是由技术指标过渡而来财务指标：同比（就是当前时间阅读全文

posted @ 2020-03-19 15:43 pandaboy1123 阅读(1526) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【量化金融基础知识】

摘要： <!doctype html>【金融量化基础知识】金融量化基础知识什么是金融金融：就是对现有资源进行重新整合后，实现价值和利润的等效流通。金融工具：在金融市场中可交易的金融资产股票、期货、黄金、外汇、基金等最常见的金融工具--股票股票是股份公司发出给出资人的一种凭证，股票的持有者就是股阅读全文

posted @ 2020-03-19 10:51 pandaboy1123 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【量化金融分析师】-第一章

摘要： <!doctype html>量化投资AQF 量化投资AQF AQF核心知识介绍 Part one 量化投资基础 1.1 量化投资背景 1.2 量化投资的决策流程 1.3 量化投资策略思想量化择时、商品CTA策略、动量及反转策略、事件驱动型策略、基金结构套利、机器学习量化策略、宏观择时及行业轮动、阅读全文

posted @ 2020-03-18 16:09 pandaboy1123 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑

近期的个人安排记录

摘要： 2020年的个人规划生活 1.健身：等健身房开门后进行恢复训练，每个肌群尽量做到2~3组，小重量恢复力量训练12rm开始，2天一循环，分上下半身，心肺功能从tabata开始，轻量运动配合3公里跑+结束后动态拉伸，一个月内实现恢复全部训练基础 2.游戏：战锤2继续，如果有更好的游戏可以考虑，随机安排阅读全文

posted @ 2020-03-17 12:06 pandaboy1123 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【pytorch】深度学习框架介绍+简单回归问题

摘要：深度学习框架 id="深度学习框架">深度学习框架 pytorch pytorch使用C和C++的后端，是站在torch框架基础上开发 pytorch和tensorflow的基本区别是使用了动态图和静态图的区别机器学习中的常见的静态图和动态图静态图必须事先定义好静态的公式，在使用过程中会非常麻烦阅读全文

posted @ 2020-01-07 15:26 pandaboy1123 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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