pandaboy1123 - 博客园

2020年年终总结

摘要： 2020年终总结学习 1.2020年学习基本上没有什么太大的进步，也没有参与什么数据竞赛，基本上都是工作上的事情做的比较多，学习的话基本没有更新过博客，这样的学习态度，很难会有进步的空间了需要做出改变 2.学习的主要方向把握2个地方，一个是数据分析师的证书；一个是数据竞赛的成果 3.对了，今年学阅读全文

posted @ 2020-12-29 15:40 pandaboy1123 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】13.数据预处理方法

摘要：【数据分析师 Level 1 】13.数据预处理方法基本步骤数据预处理的基本步骤我们拿到的数据，通常是不“完美”的，并不能够直接用来分析和建模。所以通常我们需要先进行数据预处理。预处理一般包括如下几个步骤：第一步：数据集成数据集成，也就是对不同数据源的数据进行整合。数据收集的过程，往往不是阅读全文

posted @ 2020-12-29 10:30 pandaboy1123 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】12.数据探索和可视化

摘要：【数据分析师 Level 1 】12.数据探索和可视化目的与意义探索性数据分析随着探索性数据分析的发展，由统计学所确立的基础业已经成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目，最重要的第一步都是查看数据，这正是探索性数据分析的关键理念所在。通过总结并可视化数据，我们可以对分析目标获得更有价值阅读全文

posted @ 2020-12-28 11:08 pandaboy1123 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】11.市场调研

摘要：市场调研的基本步骤市场调研是一种非常常用的信息获取渠道。调研的结果可以整理成分析项目的输入，甚至可以作为决策的依据。因此想要做好市场调研，科学的流程是非常必要的。一般我们会通过提出问题、调查收集资料和分析预测问题三个步骤来进行。第一步：提出问题通常我们在面对一些重大决策，或者探索类的项目，特别阅读全文

posted @ 2020-12-27 14:58 pandaboy1123 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】10.数据采集方法

摘要： Evernote Export 【数据分析师 Level 1 】3-1.数据采集方法数据的来源一手数据 VS 二手数据一手数据（Primary data）也称为原始数据，顾名思义，是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、小组访谈、面对面沟通等形式获得的数阅读全文

posted @ 2020-12-27 11:01 pandaboy1123 阅读(2451) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】9.MySQL简介

摘要：主流的关系型数据库 Oracle ：运行稳定，可移植性高，功能齐全，性能超群，适用于大型企业 DB2：速度快，可靠性好，适用于海量数据，恢复性极强，适用于大中型企业 MySQL：开源、体积小、速度快，适用于中小型企业 SQL server：全面高效、界面友好易操作，但是不跨平台，适用于中小型企业 M 阅读全文

posted @ 2020-12-04 15:51 pandaboy1123 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】8.数据库简介

摘要：什么是数据库数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库为什么使用数据库企业数据存储面临的问题数据量大大量数据的检索和访问保证数据信息的一致和完整数据共享和安全数据库历史发展阶段 20世纪以来数据库已经完成了由人工存储到机器存储的蜕变人工管理阶段时间：20 阅读全文

posted @ 2020-12-04 15:50 pandaboy1123 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】7.机器学习的基本概念

摘要：【数据分析师 Level 1 】7.机器学习的基本概念 1.什么是机器学习机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力（——Arthur Samuel 1959）一个计算机程序在完成了任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是以衡量的P，随着E的增加而增加，阅读全文

posted @ 2020-11-26 11:39 pandaboy1123 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】6.一元线性回归

摘要：【数据分析师 Level 1 】6.一元线性回归 1.相关关系散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征用于衡量两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关联（不包括因果和共变关系）。正线性相关例如销售额中涵盖了销售利润和各类成本等，从数据大致可以看出，销售利润随着销售额的增长而增长，由于各阅读全文

posted @ 2020-11-25 09:03 pandaboy1123 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】5.方差分析

摘要： 1.方差分析方差分析可以提高假设检验的效率，增加了分析的可靠性方差分析的基本原理指根据试验结果，鉴别各个有关因素对试验结果影响的有效方法。是方差的可加性原则方差分析的基本假设各个总体都应服从正态分布各个总体的方差都必须相同观察值是独立的单因素方差分析指将所获得的数据按某些项目分类后阅读全文

posted @ 2020-11-22 20:11 pandaboy1123 阅读(738) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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