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2021年1月6日

【数据分析师 Level 1 】14.主成分分析

摘要： 【数据分析师 Level 1 】14.主成分分析 主成分分析的具体方法 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时保证各个维度之间正交。 对变量的协方差矩阵或相关系数矩阵求取特征值和特征向量，经证明，对应最大特征值的特征向量，其方向正式 阅读全文

posted @ 2021-01-06 10:44 pandaboy1123 阅读(802) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月29日

2020年年终总结

摘要： 2020年终总结 学习 1.2020年学习基本上没有什么太大的进步，也没有参与什么数据竞赛，基本上都是工作上的事情做的比较多，学习的话基本没有更新过博客，这样的学习态度，很难会有进步的空间了 需要做出改变 2.学习的主要方向把握2个地方，一个是数据分析师的证书；一个是数据竞赛的成果 3.对了，今年学 阅读全文

posted @ 2020-12-29 15:40 pandaboy1123 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】13.数据预处理方法

摘要： 【数据分析师 Level 1 】13.数据预处理方法 基本步骤 数据预处理的基本步骤 我们拿到的数据，通常是不“完美”的，并不能够直接用来分析和建模。所以通常我们需要先进行数据预处理。预处理一般包括如下几个步骤： 第一步：数据集成 数据集成，也就是对不同数据源的数据进行整合。数据收集的过程，往往不是 阅读全文

posted @ 2020-12-29 10:30 pandaboy1123 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月28日

【数据分析师 Level 1 】12.数据探索和可视化

摘要： 【数据分析师 Level 1 】12.数据探索和可视化 目的与意义 探索性数据分析 随着探索性数据分析的发展，由统计学所确立的基础业已经成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目，最重要的第一步都是查看数据，这正是探索性数据分析的关键理念所在。通过总结并可视化数据，我们可以对分析目标获得更有价值 阅读全文

posted @ 2020-12-28 11:08 pandaboy1123 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月27日

【数据分析师 Level 1 】11.市场调研

摘要： 市场调研的基本步骤 市场调研是一种非常常用的信息获取渠道。调研的结果可以整理成分析项目的输入，甚至可以作为决策的依据。因此想要做好市场调研，科学的流程是非常必要的。一般我们会通过提出问题、调查收集资料和分析预测问题三个步骤来进行。 第一步：提出问题 通常我们在面对一些重大决策，或者探索类的项目，特别 阅读全文

posted @ 2020-12-27 14:58 pandaboy1123 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】10.数据采集方法

摘要： Evernote Export 【数据分析师 Level 1 】3-1.数据采集方法 数据的来源 一手数据 VS 二手数据 一手数据（Primary data） 也称为原始数据，顾名思义，是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、小组访谈、面对面沟通等形式获得的数 阅读全文

posted @ 2020-12-27 11:01 pandaboy1123 阅读(2602) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月4日

【数据分析师 Level 1 】9.MySQL简介

摘要： 主流的关系型数据库 Oracle ：运行稳定，可移植性高，功能齐全，性能超群，适用于大型企业 DB2：速度快，可靠性好，适用于海量数据，恢复性极强，适用于大中型企业 MySQL：开源、体积小、速度快，适用于中小型企业 SQL server：全面高效、界面友好易操作，但是不跨平台，适用于中小型企业 M 阅读全文

posted @ 2020-12-04 15:51 pandaboy1123 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】8.数据库简介

摘要： 什么是数据库 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 为什么使用数据库 企业数据存储面临的问题 数据量大 大量数据的检索和访问 保证数据信息的一致和完整 数据共享和安全 数据库历史发展阶段 20世纪以来数据库已经完成了由人工存储到机器存储的蜕变 人工管理阶段 时间：20 阅读全文

posted @ 2020-12-04 15:50 pandaboy1123 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月26日

【数据分析师 Level 1 】7.机器学习的基本概念

摘要： 【数据分析师 Level 1 】7.机器学习的基本概念 1.什么是机器学习 机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力（——Arthur Samuel 1959） 一个计算机程序在完成了任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是以衡量的P，随着E的增加而增加， 阅读全文

posted @ 2020-11-26 11:39 pandaboy1123 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月25日

【数据分析师 Level 1 】6.一元线性回归

摘要： 【数据分析师 Level 1 】6.一元线性回归 1.相关关系 散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 用于衡量两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关联（不包括因果和共变关系）。 正线性相关 例如销售额中涵盖了销售利润和各类成本等，从数据大致可以看出，销售利润随着销售额的增长而增长，由于各 阅读全文

posted @ 2020-11-25 09:03 pandaboy1123 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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