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2021年5月10日

【统计学】5.概率与概率分布

摘要： 【统计学】5.概率与概率分布 什么是概率？ 一般而言，概率是0-1之间的一个数，告诉我们一个事件发生的经常性 5.1 随机时间及其概率 5.2 离散性随机变量及其分布 5.3 连续型随机变量的概率分布 学习目标 1.了解随机时间及其概率 2.解释随机变量及其分布 3.计算随机变量的数学期望和方差 4 阅读全文

posted @ 2021-05-10 15:50 pandaboy1123 阅读(769) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月8日

【统计学】4.数据的概括性度量

摘要： 【统计学】4.数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量 学习目标 1.集中趋势各测度值的计算方法 2.集中趋势各测度值的特点及应用场合 3.离散程度各测度值的计算方法 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用excel计 阅读全文

posted @ 2021-05-08 11:16 pandaboy1123 阅读(1086) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月22日

【统计学】3.数据的图表展示

摘要： 【统计学】3.数据的图表展示 学习目标 1.了解数据预处理的内容和目的 2.掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3.掌握数值型数据的整理与显示方法 4.用数据分析软件作频数分布表和图形（实验课） 5.合理使用图表 3.1 数据的预处理 数据的预处理是对数据分类或分组之前所做的必要处理 3.1.1 数 阅读全文

posted @ 2021-04-22 08:57 pandaboy1123 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月20日

【统计学】2.数据的搜集

摘要： 【统计学】2.数据的搜集 【学习目标】 1.了解数据的来源 2.了解常用搜集数据的调查方法 3.了解搜集数据的实验方法 4.理解数据的误差 2.1 数据的来源 2.1.1 数据的间接来源 指的是数据是由其他人通过调查或实验方式获得，使用者只是加以使用的数据 如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们可 阅读全文

posted @ 2021-04-20 09:06 pandaboy1123 阅读(927) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月8日

【统计学】1.导论

摘要： 【统计学】1.导论 其他课程的联系 前置课程 概率论和数理统计 后续课程 数据分析等相关课程 教材 统计学（第七版）贾俊平 上机实验 Excel SPSS 学习方式 听课 读书、参考资料、课后习题 实验相关内容 预习和复习 1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计学中的几个基本 阅读全文

posted @ 2021-04-08 10:54 pandaboy1123 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月27日

【数据分析师 Level 1 】19.时间序列

摘要： 【数据分析师 Level 1 】19.时间序列 趋势分解法 时间序列预测技术就是通过对预测目标自身时间序列的处理，来研究其变化趋势的。一个时间序列往往是一下几类变化形式的叠加或耦合。 长期趋势变动：是指时间序列朝着一定的方向上持续上升或下降，或停留在某一水平上的倾向，它反映了客观事物的主要变化趋势； 阅读全文

posted @ 2021-01-27 10:39 pandaboy1123 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月26日

【数据分析师 Level 1 】18.聚类分析

摘要： 【数据分析师 Level 1 】18.聚类分析 层次聚类法 层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反 自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两个样本合并为一类，其他样本仍然各自为一类。不 阅读全文

posted @ 2021-01-26 17:56 pandaboy1123 阅读(1376) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】17.分类分析

摘要： 【数据分析师 Level 1 】17.分类分析 1相关性检验 列联表和卡方检验 分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。 列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数表，通过计算行百分比或列百分比，对实际频率和期望频率进行对比分析，例如一个经典的列联表如下： 对比表 阅读全文

posted @ 2021-01-26 17:55 pandaboy1123 阅读(882) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月19日

【数据分析师 Level 1 】16.回归分析

摘要： 【数据分析师 Level 1 】16.回归分析 1.基本概念 线性回归的出现 当被解释变量和解释变量都为连续型，且存在线性关系时，可以采用线性回归对被解释变量进行预测。 多元线性回归的出现是非常自然的，由于在一元线性回归中，因变量只能依赖一个自变量来解释，换一句话说，就是我们只能在一维空间中来解释世 阅读全文

posted @ 2021-01-19 10:05 pandaboy1123 阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数据分析师 Level 1 】15.因子分析

摘要： 【数据分析师 Level 1 】15.因子分析 基本概念 什么是因子分析？ 主成分分析时一般情况下不能对主成分所代表含义进行业务上的解读，因为主成分方向上一般不会恰好某些变量权重大，而另外一些变量权重都小，这也表现在主成分权重的形成的散点图会偏离坐标轴。如果可以将主成分的坐标轴进行旋转，使一些变量的 阅读全文

posted @ 2021-01-19 10:04 pandaboy1123 阅读(822) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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