摘要:2020年终总结 学习 1.2020年学习基本上没有什么太大的进步,也没有参与什么数据竞赛,基本上都是工作上的事情做的比较多,学习的话基本没有更新过博客,这样的学习态度,很难会有进步的空间了 需要做出改变 2.学习的主要方向把握2个地方,一个是数据分析师的证书;一个是数据竞赛的成果 3.对了,今年学
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摘要:【数据分析师 Level 1 】13.数据预处理方法 基本步骤 数据预处理的基本步骤 我们拿到的数据,通常是不“完美”的,并不能够直接用来分析和建模。所以通常我们需要先进行数据预处理。预处理一般包括如下几个步骤: 第一步:数据集成 数据集成,也就是对不同数据源的数据进行整合。数据收集的过程,往往不是
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摘要:【数据分析师 Level 1 】12.数据探索和可视化 目的与意义 探索性数据分析 随着探索性数据分析的发展,由统计学所确立的基础业已经成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目,最重要的第一步都是查看数据,这正是探索性数据分析的关键理念所在。通过总结并可视化数据,我们可以对分析目标获得更有价值
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摘要:市场调研的基本步骤 市场调研是一种非常常用的信息获取渠道。调研的结果可以整理成分析项目的输入,甚至可以作为决策的依据。因此想要做好市场调研,科学的流程是非常必要的。一般我们会通过提出问题、调查收集资料和分析预测问题三个步骤来进行。 第一步:提出问题 通常我们在面对一些重大决策,或者探索类的项目,特别
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摘要:Evernote Export 【数据分析师 Level 1 】3-1.数据采集方法 数据的来源 一手数据 VS 二手数据 一手数据(Primary data) 也称为原始数据,顾名思义,是指直接获取,没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、小组访谈、面对面沟通等形式获得的数
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摘要:主流的关系型数据库 Oracle :运行稳定,可移植性高,功能齐全,性能超群,适用于大型企业 DB2:速度快,可靠性好,适用于海量数据,恢复性极强,适用于大中型企业 MySQL:开源、体积小、速度快,适用于中小型企业 SQL server:全面高效、界面友好易操作,但是不跨平台,适用于中小型企业 M
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摘要:什么是数据库 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 为什么使用数据库 企业数据存储面临的问题 数据量大 大量数据的检索和访问 保证数据信息的一致和完整 数据共享和安全 数据库历史发展阶段 20世纪以来数据库已经完成了由人工存储到机器存储的蜕变 人工管理阶段 时间:20
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